MBI6662 is a high efficiency, constant current and step-down DC/DC converter. It
is designed to deliver constant current to light up high power LEDs. With the adaptive hysteretic PFM control scheme, MBI6662 can achieve constant frequency operation under common anode connection. The output current of MBI6662 can be set by an external resistor, and LED brightness can be controlled via a pulse width modulation (PWM) signal through DIM pin. In addition, the soft-start function limits the inrush current while the power is turned on. MBI6662 also features under voltage lock out (UVLO), over temperature protection (OTP), and over current protection (OCP) to ensure system robustness and prevent IC and LEDs from being damaged once any abnormal condition occurs. To ensure system reliability, MBI6662 is equipped with thermal shutdown protection (TSD), which protects IC from overheating by turning off the internal MOSFET. MBI6662 is available in thermal-enhanced DFN-10 and SOP-10 package to handle power dissipation more efficiently.
特點：
Maximum 2A constant output current
>95% efficiency @ input voltage 36V, load condition: 2A, 10 LEDs
4.5V~60V wide input voltage range
Common anode connection
Adaptive hysteretic PFM with adjustable fixed frequency operation
Tunable output current
Integrated power switch with 0.2Ω on-resistance
Full protections: UVLO/OCP/ Thermal/ LED Open-/ LED Short- Circuited
應(yīng)用：
Stage Lighting
High Power LED Wall-Washer
Automotive LED Lighting
Parallel Lighting Fixtures Connected by Common-Anode Scheme
騰訊研究院和BOSS直聘剛剛聯(lián)合發(fā)布了一份《全球人工智能人才白皮書》，報告顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。其中，高校領(lǐng)域約10萬人，產(chǎn)業(yè)界約20萬人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學(xué)生約2萬人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場對人才的需求。公眾號后臺回復(fù)：“人才”，獲取本文報告。
上至發(fā)達國家政府，下至科技巨頭AI創(chuàng)業(yè)公司，無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰(zhàn)略。能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才，環(huán)顧全球，尚不足千人，自然成了供不應(yīng)求的搶手貨。然而，人工智能領(lǐng)域人才分布極不平衡，對人才的拼搶將日益激烈。全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。
一、美國主導(dǎo)下的全球AI人才發(fā)展現(xiàn)狀
全球AI產(chǎn)業(yè)人才分布方面，美國在AI基礎(chǔ)層占據(jù)絕對優(yōu)勢，中國則在應(yīng)用層與美國旗鼓相當(dāng)。截止至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計2617家。美國占據(jù)1078家居首，中國以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大。
人工智能企業(yè)擁有數(shù)量TOP5
其中，美國1078家人工智能企業(yè)約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，約為美國的50%。
中美人工智能產(chǎn)業(yè)側(cè)重點各有不同
全球人工智能領(lǐng)域20所頂級高校
目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，在這367所高校中，美國擁有168所，占據(jù)全球的45.7%，獨占鰲頭，加拿大、中國、印度、英國位于第二梯隊。
中國設(shè)有人工智能研究方向的高校及其相關(guān)院系機構(gòu)
國內(nèi)外高校AI課程設(shè)置對比
國外：系統(tǒng)完善，學(xué)科交叉精耕細(xì)作。對于本科來說，主要課程包括數(shù)學(xué)和計算機課程。必修課程如下：
國內(nèi)：未成體系，師資力量嚴(yán)重欠缺中國高校在AI領(lǐng)域一般設(shè)有計算機科學(xué)學(xué)院與軟件學(xué)院。在培養(yǎng)方式上，前者軟硬件相結(jié)合，側(cè)重研究;后者以軟件為主，側(cè)用應(yīng)用。兩者區(qū)別如下：
二、全球AI頂級人才全景圖
目前，全球AI研究及直接從業(yè)者約有30萬人，主要分布在高校、AI新興企業(yè)、科技巨頭以及其他領(lǐng)域。其中，高校約10萬人，產(chǎn)業(yè)界約20萬人。
人工智能頂尖學(xué)者年齡分布較平均
機器人學(xué)者年齡偏大，機器學(xué)習(xí)學(xué)者相對年輕
機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂尖者更多，也樂于在業(yè)界兼職
年輕企業(yè)家實力強勁，來勢洶洶
性別絕對優(yōu)勢，女性AI企業(yè)家數(shù)量極少
高知云集，超過 2/3 的碩博占比
頂級企業(yè)家大多畢業(yè)于世界名校
大多數(shù)企業(yè)家所學(xué)專業(yè)與人工智能相關(guān)
Google AI研發(fā)團隊規(guī)模上千，全球居首
科技巨頭AI負(fù)責(zé)人多為60、70后
跳槽普遍，多數(shù)人工作經(jīng)驗豐富
IDG資本大刀闊斧，投資金額兩倍于第二名
投資人對計算機視覺和自動駕駛項目更感興趣
三、中國AI人才市場為何一將難求
數(shù)據(jù)顯示， 2017年前10個月內(nèi)，AI人才需求量已經(jīng)達到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升年復(fù)合增長率超200%。
人才分布集中，北上廣最多
馬太效應(yīng)，中小企業(yè)數(shù)量多需求少
企業(yè)重學(xué)歷，碩士以上超半數(shù)
五、中國的AI之路要怎么走?
總的來說，在這種供需極其不平衡的形勢下招募團隊，大公司比小公司有優(yōu)勢，國際巨頭公司比大公司有優(yōu)勢，在某種意義上，國家比國際巨頭還有力量。而美國人工智能領(lǐng)域的人才無論從數(shù)量、質(zhì)量都要遠(yuǎn)超其他國家。
其實，要解決人才不足的問題，除了以更好的條件來吸引人才以外，還要加強基礎(chǔ)研究的知識儲備。人工智能戰(zhàn)略的實現(xiàn)，不光需要依賴研發(fā)費用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，還需在基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)方面加大力度，尤其是算法和算力領(lǐng)域。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎(chǔ)研究，才會獲得更多的技術(shù)優(yōu)勢。
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