MBI6662 is a high efficiency, constant current and step-down DC/DC converter. It
is designed to deliver constant current to light up high power LEDs. With the adaptive hysteretic PFM control scheme, MBI6662 can achieve constant frequency operation under common anode connection. The output current of MBI6662 can be set by an external resistor, and LED brightness can be controlled via a pulse width modulation (PWM) signal through DIM pin. In addition, the soft-start function limits the inrush current while the power is turned on. MBI6662 also features under voltage lock out (UVLO), over temperature protection (OTP), and over current protection (OCP) to ensure system robustness and prevent IC and LEDs from being damaged once any abnormal condition occurs. To ensure system reliability, MBI6662 is equipped with thermal shutdown protection (TSD), which protects IC from overheating by turning off the internal MOSFET. MBI6662 is available in thermal-enhanced DFN-10 and SOP-10 package to handle power dissipation more efficiently.
特點(diǎn)：
Maximum 2A constant output current
>95% efficiency @ input voltage 36V, load condition: 2A, 10 LEDs
4.5V~60V wide input voltage range
Common anode connection
Adaptive hysteretic PFM with adjustable fixed frequency operation
Tunable output current
Integrated power switch with 0.2Ω on-resistance
Full protections: UVLO/OCP/ Thermal/ LED Open-/ LED Short- Circuited
應(yīng)用：
Stage Lighting
High Power LED Wall-Washer
Automotive LED Lighting
Parallel Lighting Fixtures Connected by Common-Anode Scheme
目前，在許多需要在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的“永遠(yuǎn)在線(xiàn)”的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在變得越來(lái)越普及，主要是因?yàn)榭梢杂行У赝瑫r(shí)減少數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致的延時(shí)和功耗。而談到針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們自然會(huì)想到Arm Cortex-M系列處理器內(nèi)核，那么如果您想要強(qiáng)化它的性能并且減少內(nèi)存消耗，CMSIS-NN就是您最好的選擇�；贑MSIS-NN內(nèi)核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理運(yùn)算，對(duì)于運(yùn)行時(shí)間/吞吐量將會(huì)有4.6X的提升，而對(duì)于能效將有4.9X的提升。
CMSIS-NN庫(kù)包含兩個(gè)部分：NNFunction和NNSupportFunctions。NNFunction包含實(shí)現(xiàn)通常神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層類(lèi)型的函數(shù)，比如卷積(convolution)，深度可分離卷積(depthwise separable convolution)，全連接(即內(nèi)積inner-product),池化(pooling)和激活(activation)這些函數(shù)被應(yīng)用程序代碼用來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用。內(nèi)核API也保持簡(jiǎn)單，因此可以輕松地重定向到任何機(jī)器學(xué)習(xí)框架。NNSupport函數(shù)包括不同的實(shí)用函數(shù)，如NNFunctions中使用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和激活功能表。這些實(shí)用函數(shù)也可以被應(yīng)用代碼用來(lái)構(gòu)造更復(fù)雜的NN模塊，例如，長(zhǎng)期短時(shí)記憶(LSTM)或門(mén)控循環(huán)單元(GRU)。
對(duì)于某些內(nèi)核(例如全連接和卷積)，會(huì)使用到不同版本的內(nèi)核函數(shù)。我們提供了一個(gè)基本的版本，可以為任何圖層參數(shù)“按原樣”通用。我們還部署了其他版本，包括進(jìn)一步的優(yōu)化技術(shù)，但會(huì)對(duì)輸入進(jìn)行轉(zhuǎn)換或?qū)訁?shù)有一些限制。理想情況下，可以使用簡(jiǎn)單的腳本來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)拓?fù)�，并自�?dòng)確定要使用的相應(yīng)函數(shù)。
我們?cè)诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)上測(cè)試了CMSIS-NN內(nèi)核，在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，包括60,000個(gè)32x32彩色圖像，分為10個(gè)輸出類(lèi)。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)基于Caffe中提供的內(nèi)置示例，具有三個(gè)卷積層和一個(gè)完全連接層。下表顯示了使用CMSIS-NN內(nèi)核的層參數(shù)和詳細(xì)運(yùn)行時(shí)結(jié)果。測(cè)試在運(yùn)行頻率為216 MHz的ARM Cortex-M7內(nèi)核STMichelectronics NUCLEO-F746ZG mbed開(kāi)發(fā)板上進(jìn)行。
整個(gè)圖像分類(lèi)每張圖像大約需要99.1毫秒(相當(dāng)于每秒10.1張圖像)。運(yùn)行此網(wǎng)絡(luò)的CPU的計(jì)算吞吐量約為每秒249 MOps。預(yù)量化的網(wǎng)絡(luò)在CIFAR-10測(cè)試集上達(dá)到了80.3%的精度。在ARM Cortex-M7內(nèi)核上運(yùn)行的8位量化網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了79.9%的精度。使用CMSIS-NN內(nèi)核的最大內(nèi)存占用空間為?133 KB，其中使用局部im2col來(lái)實(shí)現(xiàn)卷積以節(jié)省內(nèi)存，然后進(jìn)行矩陣乘法。沒(méi)有使用局部im2col的內(nèi)存占用將是?332 KB，這樣的話(huà)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將無(wú)法在板上運(yùn)行。
為了量化CMSIS-NN內(nèi)核相對(duì)于現(xiàn)有解決方案的好處，我們還使用一維卷積函數(shù)(來(lái)自CMSIS-DSP的arm_conv)，類(lèi)似Caffe的pooling和ReLU來(lái)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基準(zhǔn)版本。對(duì)于CNN應(yīng)用，下表總結(jié)了基準(zhǔn)函數(shù)和CMSIS-NN內(nèi)核的比較結(jié)果。 CMSIS-NN內(nèi)核的運(yùn)行時(shí)間/吞吐量比基準(zhǔn)函數(shù)提高2.6至5.4倍。能效提高也與吞吐量的提高相一致。
高效的NN內(nèi)核是充分發(fā)揮ARM Cortex-M CPU能力的關(guān)鍵。 CMSIS-NN提供了優(yōu)化的函數(shù)來(lái)加速關(guān)鍵的NN層，如卷積，池化和激活。此外，非常關(guān)鍵的是CMSIS-NN還有助于減少對(duì)于內(nèi)存有限的微控制器而言至關(guān)重要的內(nèi)存占用。
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