深圳市哲瀚電子科技一級(jí)代理OCX系列產(chǎn)品：低壓LED驅(qū)動(dòng)系列OC1002OC4000 OC4001 OC5010 OC5011 OC5012 OC5020B OC5021BOC5022BOC5022 OC5028B OC5031 OC5036OC5038OC5120B OC5120 OC5121 OC5122A OC5122 OC5128 OC5136OC5138OC5330 OC5331 OC5351 OC5501 OC5620B OC5620 OC5622A OC5628OC6700BOC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131 OC7135 OC7140 OC7141 電源管理系列OC5800L OC5801L OC5802L OC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高壓LED驅(qū)動(dòng)系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型號(hào)，提供方案設(shè)計(jì)技術(shù)支持等，歡迎來電咨詢0755-83259945/13714441972陳小姐。
OC5000A 是一款高效率、高精度的開關(guān)降壓型大功率 LED 恒流驅(qū)動(dòng)控制芯片，芯片內(nèi)置 8 位 153 單片機(jī)，因此可根據(jù)客戶需求定制各種功能。
OC5000A 的 DIM 腳支持 PWM 調(diào)光，通過 MCU 的 I/O 口控制 DIM 腳，可實(shí)現(xiàn)各種定制化的功能，可任意調(diào)節(jié) LED 的亮度、閃爍頻率等，可實(shí)現(xiàn)全亮、半亮、暗亮、爆閃、SOS 等任意功能組合。
OC5000A 采用固定關(guān)斷時(shí)間的峰值電流控制方式，關(guān)斷時(shí)間可通過外部電容進(jìn)行調(diào)節(jié)，工作頻率可根據(jù)用戶要求而改變。OC5000A 通過調(diào)節(jié)外置的電流采樣電阻，設(shè)置 LED 的電流。
OC5000A 內(nèi)部集成了 VDD 穩(wěn)壓管以及過溫保護(hù)電路，減少外圍元件并提高系統(tǒng)可靠性。
OC5000A 采用 SOP-14 封裝。
OC5000A特點(diǎn)：
◆內(nèi)置 8 位 153 單片機(jī)
◆寬輸入電壓范圍：3.6V~100V
◆高效率：可高達(dá) 93%
◆支持 PWM 調(diào)光
◆最大工作頻率：1MHz
◆CS 電壓：250mV
◆芯片供電欠壓保護(hù)：3.2V
◆關(guān)斷時(shí)間可調(diào)
◆智能過溫保護(hù)
◆內(nèi)置 VDD 穩(wěn)壓管
OC5000A應(yīng)用：
◆汽車燈、自行車、電動(dòng)車、摩托車燈
◆強(qiáng)光手電
◆LED 射燈
◆大功率 LED 照明
◆LED 背光
AI終端市場(chǎng)的多樣化需求
這一輪AI熱潮，不僅讓越來越多的人認(rèn)識(shí)和了解了AI技術(shù)，AI也正在成為每臺(tái)智能設(shè)備日常工作的一部分。事實(shí)證明，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)非常有用，但是AI的進(jìn)一步發(fā)展和落地仍有很多挑戰(zhàn)。比如，如何使得現(xiàn)有解決方案跟上發(fā)展趨勢(shì)？如何擴(kuò)展解決方案？如何以成熟的工具鏈縮短TTM（Time to Market）和降低成本？
面對(duì)這些問題，需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作，共同滿足市場(chǎng)的需求。根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)的報(bào)告，到2022年，全球具有計(jì)算機(jī)視覺/機(jī)器視覺相繼的規(guī)模將超過15億個(gè)，包括智能手機(jī)、安防、消費(fèi)電子、汽車圖像傳感器、工業(yè)等。
面對(duì)2020年15億個(gè)AI終端的市場(chǎng)需求，定制AI芯片成為趨勢(shì)
這就意味著，定制化的AI加速器可以更好地滿足市場(chǎng)的不同需求，但與此同時(shí)，AI在邊緣端的落地也面臨挑戰(zhàn)。CEVA營(yíng)銷副總裁Moshe Sheier認(rèn)為，在邊緣AI中，AI的落地面臨的問題就是數(shù)據(jù)量太大且運(yùn)算太復(fù)雜，芯片的算力非常關(guān)鍵。
面對(duì)2020年15億個(gè)AI終端的市場(chǎng)需求，定制AI芯片成為趨勢(shì)
CEVA營(yíng)銷副總裁Moshe Sheier
如何破解AI處理器的帶寬難題？
Moshe Sheier近日接受雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))采訪時(shí)表示，AI算法公司在做落地項(xiàng)目的時(shí)候，受困于硬件算力不足的問題，可能會(huì)犧牲很多特性。所以我們現(xiàn)在希望算法公司能夠向芯片公司提出更多的需求，讓芯片的設(shè)計(jì)能夠更好地滿足算法需求。只有算法的效率提高了，AI才能更好的落地。
提到效率，無法避開的問題就是AI到底需要專用還是通用的芯片，通用的芯片能夠更好適應(yīng)算法的演進(jìn)，但算力不及專用芯片。Moshe Sheier認(rèn)為，AI加速器一定是一個(gè)趨勢(shì)，同時(shí)，視頻DSP在AI中非常重要，因?yàn)锳I算法還有很多不確定性。如今算法公司不會(huì)只采用一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是會(huì)進(jìn)行組合。運(yùn)行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型就一定會(huì)涉及對(duì)結(jié)果進(jìn)行CV的處理，這時(shí)候CPU可能會(huì)面臨一些瓶頸。我們的XM DSP針對(duì)了所有流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都進(jìn)行了優(yōu)化，能夠更好的滿足多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。
面對(duì)2020年15億個(gè)AI終端的市場(chǎng)需求，定制AI芯片成為趨勢(shì)
基于對(duì)流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征的理解，CEVA在今年9月推出了第二代面向邊緣設(shè)備的AI推理處理器架構(gòu)NeuPro-S，NeuPro-S系列包括NPS1000、NPS2000和NPS4000，它們是每個(gè)周期分別具有1000、2000和4000個(gè)8位MAC的預(yù)配置處理器。NPS4000具有最高的單核CNN性能，在1.5GHz時(shí)可達(dá)到12.5 TOPS，并且可完全擴(kuò)展，最高可達(dá)到100 TOPS。
根據(jù)官方的說法，與CEVA第一代AI處理器相比，NeuPro-S的性能平均提升50%，內(nèi)存帶寬和功耗分別降低了40%和30%。
面對(duì)2020年15億個(gè)AI終端的市場(chǎng)需求，定制AI芯片成為趨勢(shì)
這種性能的提升主要來自硬件還是軟件的優(yōu)化？Moshe Sheier表示主要是來自硬件，因?yàn)镃EVA在NeuPro-S中增加了離線的權(quán)重壓縮和硬件的權(quán)重解壓縮。
之所以要這么做，是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)與視頻編解碼不太一樣，即便很小的圖片，引入卷積后權(quán)重的數(shù)據(jù)量非常大，因此帶寬成為了AI處理器的瓶頸。而CEVA采用的多重權(quán)重壓縮，可分為兩種方式，一種是零值和非零值，可以用4bit或者8bit表示，另一種是通過查表的方式，通過共用權(quán)重，只傳一次數(shù)據(jù)，減少對(duì)帶寬的需求。
不僅如此，NeuPro-S還支持多級(jí)內(nèi)存系統(tǒng)。具體而言，就是加入了L2內(nèi)存的支持，用戶通過設(shè)置L2的大小，可以盡量把數(shù)據(jù)放在L2的緩存，減少使用外部SDRAM，降低傳輸成本。
Moshe Sheier指出，硬件增加L2并不復(fù)雜，CEVA主要的工作是在我們CNDD軟件框架中加入對(duì)L2內(nèi)存的支持。
因此，NeuPro-S相比上一代NeuPro非常重要的工作就是進(jìn)行帶寬的優(yōu)化，這樣才有可能達(dá)到理論設(shè)計(jì)的利用率。雷鋒網(wǎng)了解到，CEVA設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎時(shí)最關(guān)注的問題就是乘法利用率，CEVA借助DSP設(shè)計(jì)的豐富經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎理論的乘法利用率在80%-90%、雖然實(shí)際利用率會(huì)低于理論值，但NeuPro-S帶寬的增大將能夠減少數(shù)據(jù)的等待，能提高乘法利用率。
最終，經(jīng)設(shè)計(jì)優(yōu)化NeuPro-S，能夠?qū)吘壴O(shè)備中視頻和圖像中的物品進(jìn)行分割、檢測(cè)和分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，顯著提高系統(tǒng)感知性能。除了支持多級(jí)內(nèi)存系統(tǒng)以減少使用外部SDRAM的高成本傳輸，并支持多重壓縮選項(xiàng)和異構(gòu)可擴(kuò)展性，提升算力滿足AI算法的需求。
目前，CEVA的NeuPro-S已經(jīng)過了車規(guī)驗(yàn)證，已授權(quán)許可予汽車和消費(fèi)產(chǎn)品相機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先客戶。
定制AI處理器成為趨勢(shì)
更值得一提的是，CEVA可以在單個(gè)統(tǒng)一架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)CEVA-XM6視覺DSP、NeuPro-S內(nèi)核和定制AI引擎的各種組合。這樣的架構(gòu)的意義在于，首先是能夠通過不同的組合滿足市場(chǎng)的需求；其次，通過統(tǒng)一的軟件平臺(tái)，能降低AI算法開發(fā)者算法部署難度，據(jù)悉CNDD支持Caffe、TensorFlow和ONNX；另外，還能減少AI加速器開發(fā)者軟件的開發(fā)成本。
面對(duì)2020年15億個(gè)AI終端的市場(chǎng)需求，定制AI芯片成為趨勢(shì)
“有些網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在還是在演進(jìn)過程中，CPU要進(jìn)行其他的控制工作，所以要運(yùn)行AI加速器不支持網(wǎng)絡(luò)，或者加一些新特性時(shí)運(yùn)算單元不夠。我們的方案就既有CEVA的視覺 DSP，對(duì)于級(jí)連神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，視覺DSP可以作為主控，也可以處理一些AI加速器不能處理的網(wǎng)絡(luò)，再與客戶的硬件加速器一起，更好地滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算需求。“Moshe Sheier表示。
Moshe Sheier同時(shí)強(qiáng)調(diào)，做一個(gè)硬件簡(jiǎn)單，但是做上層軟件很復(fù)雜。所以我們搭配視覺 DSP也提供了更加開放的CDNN的軟件框架，這個(gè)軟件框架可以讓客戶自己的硬件加速器的驅(qū)動(dòng)集成到軟件框架中。而后，CDNN將會(huì)全面優(yōu)化、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和層，提升CEVA-XM6視覺DSP、NeuPro-S和定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的利用率。
據(jù)介紹，CDNN更偏向于上層，基于CEVA的經(jīng)驗(yàn)以及了解定制AI加速器的特性，能夠進(jìn)行任務(wù)的分配。AI加速器的開發(fā)者需要做的就是能夠?qū)⑵溆布?qū)動(dòng)，而CEVA也會(huì)給AI加速器開發(fā)者提供底層驅(qū)動(dòng)參考，其它大量的工作以及優(yōu)化都由CDNN完成。
目前CEVA已經(jīng)向領(lǐng)先客戶提供CDNN-Invite API，將于2019年底進(jìn)行普遍授權(quán)許可。
