IRF7103QTRPBF正品原裝進口現(xiàn)貨
IRF7103QTRPBF封裝：SO-8
IRF7103QTRPBF批號：20+
IRF7103QTRPBF品牌：IR
以下為公司現(xiàn)貨庫存，歡迎來電咨詢！
TW8819-NA2-CRT ，MC79M12CDTRKG ，EFM8BB21F16G-C-QSOP24R ， IGCM15F60GA ， EFM8SB20F32G-B-QFN24R，NAU8810YG ；
MC79M12CDTRKG，TPS61089RNRR，TPA3116D2DADR ， TPA3118D2DAPR ， N32926U1DN ，NUC972DF62Y/61Y ， NUC100RE3DN ，
MINI58ZDE ， TLC5971RGER , BQ25619RTWR , TPS62262TDRVRQ1 , LIF-MD6000-6UMG64I , TSSP4038 , IPW65R110CFDA , CY8C4014SXI421T ,
MFI343S00177 , MK10DN512VLL10 ,MC79M12CDTRKG , SC16IS740IPW, NAU8810YG MC74LCX07DR2G , 74LVC1G08GV,125 , TAS5719PHPR ,
PCM1808PWR , TPS2511DGNR , TPS54331DDAR , MC14052BDTR2G , MC14053BDTR2G , MBRD640CTT4G, TPS7A4001DGNR , TPS7A7001DDAR ,
CS6N70 ,STM32F101VCT6 , XMC1302-T038X0032AB , SC16IS752IBS , PESD5V0X1BCSFYL , BSS131H6327, AW9523BTQR , NSR0530HT1G ,
BSC067N06LS3GATMA1 , MC33078DR2G, BZX384-B5V6，115 , AAT4610IGV-1-T1, 0603ESDA2-TR2 , IRLMS6802TRPBF, AMS1117-5.0V ,
ZXM64N035GTA , RN1317 , IPD600N25N3G , BL5372 , AD9514BCPZ-REEL7 , BQ24314ADSGR , TPS61220DCKR , LM3478MMX , TAS5754MDCAR ,
XC3S50A-4FT256C , TS321QDBVRQ1 , DRV8870DDAR , EPM7128AETC144-7 , EPF10K130EF1484-2 , EP1S80F1020C6 ,
XC4VFX20-10FFG672C , XC4VFX20-10FFG672I , XC5VSX50T-1FFG665I , XC2VP40-6FF1152I , XC5VLX155T-1FFG1136I,
XC7K325T-2FFG900I , XC3S100E-TQG144, XC5VFX100T-2FFG1738I,XC4VFX20-10FF672I , XC3S1600R-4FG320I, AP4306BTTR-G1 ,
SN74LVU04ADBR,BSC057N06 , TS321QDBVRQ1 ,MC79M12CDTRKG,TAS5754MDCAR ,MC79M12CDTRKG, MC79M12CDTRKG ,
PCM1808PWR , TAS5731MPHRR, TPS54202DDCR, TPA3130D2DAPR , TAS5782MDCAR , TPS5548DCAR , TPA3221DDVR, TLV320AIC3254IRHBR ,
TPA3118D2DAPR , PCM5141PWR ,PCM5100APWR.TW8819-NA2-CRT ，MC79M12CDTRKG ，EFM8BB21F16G-C-QSOP24R ，
IGCM15F60GA ， EFM8SB20F32G-B-QFN24R，NAU8810YG ，MC79M12CDTRKG，TPS61089RNRR，TPA3116D2DADR ，
TPA3118D2DAPR ， N32926U1DN ，NUC972DF62Y/61Y ， NUC100RE3DN ， MINI58ZDE ， TLC5971RGER , BQ25619RTWR ,
TPS62262TDRVRQ1 , LIF-MD6000-6UMG64I , TSSP4038 , IPW65R110CFDA , CY8C4014SXI-421T , MFI343S00177 , MK10DN512VLL10 ,
MC79M12CDTRKG , SC16IS740IPW, NAU8810YG , MC74LCX07DR2G , 74LVC1G08GV,125 , TAS5719PHPR , PCM1808PWR ,
TPS2511DGNR , TPS54331DDAR , MC14052BDTR2
制造商:
Infineon
產(chǎn)品種類:
MOSFET
技術(shù):
Si
安裝風(fēng)格:
SMD/SMT
封裝 / 箱體:
SO-8
晶體管極性:
N-Channel
通道數(shù)量:
2 Channel
Vds-漏源極擊穿電壓:
50 V
Id-連續(xù)漏極電流:
3 A
Rds On-漏源導(dǎo)通電阻:
200 mOhms
Vgs - 柵極-源極電壓:
- 20 V, + 20 V
Qg-柵極電荷:
10 nC
Pd-功率耗散:
2.4 W
配置:
Dual
高度:
1.75 mm
長度:
4.9 mm
晶體管類型:
2 N-Channel
寬度:
3.9 mm
商標(biāo):
Infineon / IR
產(chǎn)品類型:
MOSFET
子類別:
MOSFETs
單位重量:
540 mg
2019生物識別技術(shù)論壇：行業(yè)大咖齊聚一堂，探討生物識別新風(fēng)口
來源：華強電子網(wǎng)作者：Hobby時間：2019-09-24 18:08
生物識別深度學(xué)習(xí)虹膜識別指紋識別聲紋識別人臉識別
9月22日，由芯智訊主辦的2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇在深圳科興科學(xué)園正式拉開帷幕。隨著智能手機、移動支付、智慧安防以及智能家居等產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，諸如指紋識別、人臉識別、語音識別等生物識別技術(shù)正迎來了發(fā)展良機，越多越多的生物識別技術(shù)正被廣泛應(yīng)用到各大商業(yè)、政企、消費類市場中。而如今伴隨著應(yīng)用需求的提高，市場對于生物識別技術(shù)的安全性、識別速度、準(zhǔn)確性、成本等都提出了更高的要求。
本次高峰論壇以“融合·創(chuàng)新”為主題，邀請到了從業(yè)人臉識別、語音（聲紋）識別、指紋識別、眼球追蹤、虹膜識別等眾多生物識別技術(shù)領(lǐng)域的知名企業(yè)和技術(shù)專家，包括中科院深圳先進技術(shù)研究院數(shù)字所所長喬宇、中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院集成所研究員陳巍、聲揚科技首席科學(xué)家張偉彬博士、英特爾實感產(chǎn)品事業(yè)部中國區(qū)銷售總監(jiān)何火高、七鑫易維手機業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監(jiān)孔祥暉、小優(yōu)智能科技副總經(jīng)理代啟強、嘉楠科技銷售總裁蔡博、中科虹霸移動業(yè)務(wù)商務(wù)總監(jiān)陳樺以及思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛，共同推進生物識別新技術(shù)的交流與落地，探討生物識別技術(shù)未來的發(fā)展方向。
深度學(xué)習(xí)推進人臉識別技術(shù)快速進步
自2006年深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)被突破，2011年深度學(xué)習(xí)幫助語音識別取得重要進展，緊接其后，云計算、人臉識別、圍棋、機器翻譯等都有著顯著進展，這些都無一不體現(xiàn)著深度學(xué)習(xí)對人工智能等項目起到的重要推進作用。
中科院深圳先進技術(shù)研究院數(shù)字所所長喬宇舉了一個例子：在計算機視覺實踐過程中有一個影響非常大的競賽叫ImageNet，這個比賽內(nèi)容是從包含1000個類別的100萬張圖像中，隨機抽取一張圖像，由機器分辨出圖像中內(nèi)容屬于1000個類別中的哪一種。過去五年間這個性能得到非常大的提升，最初兩年使用提取局部特征的方法錯誤率在25%左右。2012年加拿大多倫多大學(xué)教授首次把深度學(xué)習(xí)方法引入，一下把錯誤率降低10%。這是一個非常重要的里程碑。直到2015年已經(jīng)把錯誤率降低到3.5%，而人的錯誤率在5.1%，這個水平已經(jīng)高于人類。
而回歸到人臉識別，它主要由兩個任務(wù)組成：一是1:1人臉比對，比如在高鐵站的場景中，現(xiàn)場對比人與身份證中的照片，分辨是否同一人。二是1：N比對，這是動態(tài)人臉識別，比如在監(jiān)控條件下有一張人臉照片，跟公安敏感數(shù)據(jù)庫里的人進行比對，判斷這是不是在逃的嫌疑犯，顯然后者任務(wù)更難。
除了1:1與1：N人臉識別的任務(wù)，喬宇博士表示，視頻也是他們的主要方向。Facebook首席科學(xué)家認(rèn)為，人臉識別最核心的問題就是解決視頻。2015年喬宇博士團隊將傳統(tǒng)方法的經(jīng)驗和深度學(xué)習(xí)模式相結(jié)合，一下子將識別率提到91%，這是UCF101首次大于90%的性能。而喬宇博士團隊在背后做的另一個工作——時序分割模型，解決了端到端的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。眾所周知深度學(xué)習(xí)需要大量顯存與運算量，所以他們把視頻產(chǎn)量和深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練在一起完成，最終這項技術(shù)獲得行為識別領(lǐng)域Activity2016的第一名。后面被多企業(yè)廣泛使用，被引用超過900次。
深度學(xué)習(xí)伴隨大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，性能在不斷提升。但事實上，深度學(xué)習(xí)仍存在局限性。喬宇博士表示：“很多數(shù)據(jù)是不規(guī)則、不完全，可能是異構(gòu)多態(tài)，可以看到深度學(xué)習(xí)面臨很大的瓶頸。另一方面我們知道深度學(xué)習(xí)往往靠能力技術(shù)擴張，利用推理的能力很差，不會復(fù)用生活中的很多常識和知識。深度學(xué)習(xí)會犯愚蠢的錯誤，這是為什么現(xiàn)在自動駕駛這種對精度要求非常高，復(fù)雜場景比較多的都不能用�，F(xiàn)在很多深度模型很多是黑箱的，其可靠性、可解決性比較差，對于很多應(yīng)用，我們不僅要告訴病人、醫(yī)生診斷的結(jié)果，要告訴我到底依據(jù)什么依據(jù)做結(jié)果，我們合理建議，這是重要的方面�！�
另一方面，深度學(xué)習(xí)的魯棒性和泛化能力有很大的缺陷，比如將一只小狗隨意改變像素，機器可能就會將它判斷為另一個類別。再比如將一只猴子放在摩托車上，機器很可能會將猴子判斷為人，因為數(shù)據(jù)庫中的照片大量是人在摩托車上面。因此，如果將社會、信息體系建立在大量深度模型這么脆弱的情況下是非�？膳碌�。喬宇博士還表示，從研究的角度來講，他們目前開展很多工作來解決這樣的問題。
英特爾RealSense+Movidius AI聯(lián)手小鈷科技進軍智能門鎖市場
據(jù)英特爾實感產(chǎn)品事業(yè)部中國區(qū)銷售總監(jiān)何火高介紹，英特爾Realsense自2012年收購了兩家公司開始，就開始在深度領(lǐng)域進行投入。從目前英特爾的產(chǎn)品線路圖中，我們可以看出，英特爾有結(jié)構(gòu)光產(chǎn)品SR300系列，還有雙目D400系列。眾所周知，3D視覺有三個技術(shù)方向：結(jié)構(gòu)光、雙目和飛行時間ToF。對于英特爾而言，他們認(rèn)為，雙目3D攝像頭由于在檢測距離上有著較大的范圍，因此它的適用場景會更為廣泛。從技術(shù)的角度看，英特爾認(rèn)為雙目非常有發(fā)展前景。
不過英特爾看好雙目的同時，也在開辟新的技術(shù)。何火高透露，英特爾將會在今年年底到明年年初CES時會發(fā)布TOF的產(chǎn)品L515，是業(yè)界少有低成本的LiDAR解決方案，這將會是非常震撼的產(chǎn)品。而在其他的如位置跟蹤領(lǐng)域，英特爾也推出了新產(chǎn)品T256，主要面向AR/VR市場，以及機器人、無人機等方面的應(yīng)用。
從英特爾實感技術(shù)組合來看，何火高表示，英特爾在三種不同的技術(shù)方向都有深入投入，耕耘了很長時間，積累了很多經(jīng)驗，不斷優(yōu)化產(chǎn)品以及組合。而英特爾的產(chǎn)品線也是非常獨特的，他們擁有從最小、最初的傳感器端一直到最終云端的全系列解決方案。與此同時，英特爾還是全球少數(shù)深度攝像頭出貨量超百萬的公司，英特爾在產(chǎn)品的一致性、穩(wěn)定性、可靠性都有著非常大的信心。
值得一提的是，英特爾還具有人臉識別的算法。在現(xiàn)場，何火高還表示英特爾RealSense加上Movidius AI=完美智能鎖的方案。而目前英特爾已經(jīng)與合作伙伴小鈷科技推出了首款利用這套方案的智能門鎖，據(jù)小鈷科技CEO陳俊逸介紹，這款3D人臉識別智能門鎖樣品基于小鈷科技與英特爾合作推出的3D人臉識別智能門鎖模組AlpaLook 3D，其3D深度信息不僅僅用來做活體防偽，更將人臉的深度信息即鼻梁高度、嘴唇厚度等特征，轉(zhuǎn)化為人臉特征，有效防止電子照片、電子視頻、3D硅膠面具等偽裝攻擊，誤識率達到百萬分之一，相比目前常見的指紋門鎖和2D人臉識別門鎖，能夠帶來更高的安全性和便利性。
聲紋識別將開啟生物識別新風(fēng)口
在生物識別技術(shù)上，人們最為熟悉的應(yīng)該就是指紋識別和人臉、虹膜識別了，而聲紋識別是近年才興起的，相比于其他的生物識別技術(shù)，聲紋識別有著針對性的應(yīng)用領(lǐng)域。聲揚科技首席科學(xué)家張偉彬博士表示，他們將聲紋識別稱之為技術(shù)的新風(fēng)口，主要有幾方面的因數(shù)。
一是國家政策的支持，去年10月份左右央行發(fā)布了聲紋識別技術(shù)在移動金融上的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。這是在國家層面、政策層面承認(rèn)聲紋識別技術(shù)達到應(yīng)用門檻，可以滿足金融高安全需求的應(yīng)用。
第二，這幾年我國電信詐騙比較猖獗，電信詐騙唯一能協(xié)助破案的生物識別技術(shù)是聲紋識別，需求在這一兩年爆發(fā)。
第三，作為一個技術(shù)，聲紋識別其實已經(jīng)有幾十年的歷史。而近年的AI技術(shù)突飛猛進，驅(qū)動聲紋識別技術(shù)達到成熟的階段。
在談到技術(shù)方面，張博士表示聲紋識別可以分為三個階段。
第一階段，基于模板匹配的方法，像人臉一樣要先做注冊，再做驗證，注冊時說的內(nèi)容要和驗證時是一樣的，只是比較這兩個聲音像不像。
第二階段，基于概率模型。聲音有時間的長度，長度是可長可短，有的人說話快，有的人說話慢，首先要把可變長度的向量變成物理程度，這是基于高斯模型概率統(tǒng)計的。識別率勉強達到95%的概率，不過95%在很多應(yīng)用場景是達不到的，要考慮噪聲、干擾的影響。
第三階段，2012年左右深度學(xué)習(xí)在很多方面帶來爆發(fā)性的影響，其中在聲紋領(lǐng)域，最近比較大的事件是2017年有一個比較好的方法把這個東西用在聲紋識別領(lǐng)域，這帶來很大的提升。
在聲紋識別領(lǐng)域已經(jīng)耕耘多年的聲揚科技，技術(shù)上也必然有過人之處。據(jù)張博士介紹，聲紋跟內(nèi)容、語言無關(guān)，技術(shù)上要做到跟內(nèi)容、語言、文本無關(guān)是非常大的挑戰(zhàn)。聲紋識別除了模仿外，如何防止錄音破解認(rèn)證也是一個非常大的挑戰(zhàn)。而早期聲紋十倍需要用戶說幾分鐘的語音，而聲揚科技目前可以做到只需要8個中文數(shù)字就可以完成準(zhǔn)確率很高的聲紋驗證。
另外，不同錄音設(shè)備下的錄音差異其實非常大，做聲紋識別需要克服不同麥克風(fēng)信道帶來的差異。而目前做聲紋比對的數(shù)據(jù)庫規(guī)模并不夠大，理論上億級數(shù)據(jù)庫的檢索才能獲得最準(zhǔn)確的識別，但目前最大的聲紋庫可能在百萬級別的規(guī)模。
張博士補充道，除了以上所說的技術(shù)優(yōu)勢，對于他們團隊來說還有一個很大的優(yōu)勢是，他們技術(shù)上不是只有聲紋識別，還要做語音信號處理，如語音降噪，使得輸入聲紋識別系統(tǒng)的聲音更加干凈。另外聲揚有自己的語音識別技術(shù)，通過多種技術(shù)的組合可以打造成完整的符合客戶要求的解決方案。這是聲揚科技的競爭優(yōu)勢之一。
在應(yīng)用落地方面，張博士透露，聲揚科技在印尼參與了國家級社保項目，覆蓋了250萬公務(wù)退休人員，而聲紋識別實際表現(xiàn)準(zhǔn)確率達到了99.7%。并且聲揚科技在今年參加了很多銀行基于聲紋的POC測試，大部都排在第一名。截止目前聲揚科技大概服務(wù)了全球超過5000萬人口，比如印尼和墨西哥的銀行。
3D高精度人臉掃描在美容微整形領(lǐng)域大有可為
3D視覺的應(yīng)用十分廣泛，在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，小優(yōu)科技就帶來了他們在美容微整形領(lǐng)域的一些經(jīng)驗。
據(jù)小優(yōu)智能副總經(jīng)理代啟強介紹，小優(yōu)科技的業(yè)務(wù)很大一部分在人臉識別上，但近年來，他們在其他應(yīng)用行業(yè)中做了一些探索。根據(jù)報告顯示，截至2018年，美容行業(yè)市場規(guī)模達到4953億人民幣，增長率逐年提高。隨著應(yīng)用的發(fā)展，人們對美容的關(guān)心超乎尋常，這時候傳統(tǒng)模式下對于美容之路的形象屬于想象和手繪圖的方式確定，這時候需要一種設(shè)備，可以方便快捷采集人臉真實數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的虛擬化改動，讓顧客看到自己術(shù)后的模樣，提高顧客信息，增加手術(shù)滿意率。
對于傳統(tǒng)醫(yī)療用3D掃描，代啟強認(rèn)為存在著下面四個問題：
第一，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，無法采集精確人臉數(shù)據(jù)，無法掌握顧客原始人臉數(shù)據(jù)。
第二，現(xiàn)有三維掃描裝備體積大，不易攜帶。
第三，現(xiàn)有設(shè)備用TI投影光機，成本高。
第四，設(shè)備投射強光，需要顧客閉眼，會影響顧客后續(xù)的效果。
代啟強補充道：“我們認(rèn)為設(shè)備要最大限度符合原始人臉數(shù)據(jù)；體積更小，方便操作；設(shè)備性價比高；方便集成。”那么對于以上的這些問題，要怎么解決呢？
小優(yōu)科技采用成熟的相移動態(tài)結(jié)構(gòu)光技術(shù)采集人臉信息；使用MEMS技術(shù)實現(xiàn)投影設(shè)備微型化；提供豐富SDK接口供美容相關(guān)企業(yè)使用。通過投射正弦結(jié)構(gòu)光，利用MEMS技術(shù)將點光源變成線光源放大擴散出去，利用高頻激光器工作原理對它進行拖拽，控制生成有效的、有編碼的動態(tài)正弦線結(jié)構(gòu)光圖案對人臉進行數(shù)字化，對每個人的臉部數(shù)據(jù)進行調(diào)整，展示自己個性化的一面，過程是可視化的。顧客可以通過調(diào)整直觀看到術(shù)前術(shù)后的對比。
思立微推CSM&UTM指紋識別技術(shù)，首次曝光自研LCD屏下指紋識別方案
在手機指紋傳感器市場，思立微目前出貨量是全球前三，覆蓋了所有手機能應(yīng)用到的電容指紋識別方案，從正面、側(cè)面、背面的全系列產(chǎn)品都一應(yīng)俱全。但隨著手機全面屏的大潮席卷市場，屏下指紋的需求持續(xù)提高，而思立微在屏下光學(xué)指紋領(lǐng)域也是處于世界TOP2，僅此于匯頂。在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇撒花姑娘，思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛便向我們展示了思立微在指紋識別領(lǐng)域的最新解決方案。
在5G時代，移動終端設(shè)備對于電池的需求更高，手機內(nèi)部空間也顯得更為珍貴。思立微便針對5G開發(fā)出新一代指紋識別模組——CSM。孫云剛表示，CSM是基于7001芯片上開發(fā)的模組，這個模組通過封裝創(chuàng)新設(shè)計達到空間占比的下降。目前思立微CSM模組相比COB模組在整個模組段，可以在SY方向面積下降50%，不僅如此，采用CSM模組還可以把傳統(tǒng)COB方案的區(qū)域直接去掉，可以用封裝工藝封裝到模組里，可以有效為電池讓出一些設(shè)計空間。
同樣是為了節(jié)省設(shè)備內(nèi)部空間，思立微還推出了UTM超薄指紋識別模塊，目前做到0.4毫米內(nèi)，相比傳統(tǒng)的CCM方案可以下降80%的高度。感應(yīng)區(qū)面積是54平方毫米，提供高解析率。UTM方案固定在中框上，可以跟OLED進行解耦，不存在貼屏和拆屏的損失。
除此以外，思立微還首次曝光了自家的LCD屏下指紋方案——7601A。眾所周知OLED因為其本身自發(fā)光的特性，面板厚度小，易透光。因此目前大部分屏下光學(xué)指紋方案只適用于OLED屏幕。而LCD屏幕本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜，透光性差，于是目前各大廠家的方案大多采用了紅外光。思立微在采用紅外光的同時，還通過自主IC設(shè)計和工藝的開發(fā)來設(shè)計出高響應(yīng)指紋識別芯片。孫云剛表示，目前的方案和技術(shù)均已準(zhǔn)備好，現(xiàn)在與終端探討項目上的進展。
最后，孫云剛還補充道，除了光學(xué)與電容指紋識別方案外，超聲方案也是在我們的產(chǎn)品規(guī)劃當(dāng)中，目前已經(jīng)產(chǎn)出樣品，正在處于內(nèi)部驗證階段，可能明年就可以正式商用。
虹膜識別技術(shù)的挑戰(zhàn)與未來
生物識別現(xiàn)在比較成熟的有包括指紋、人臉、掌型、掌紋、聲音和虹膜。指紋和人臉隨著iPhone革新的產(chǎn)品出現(xiàn)，包括iPhoneX結(jié)構(gòu)光帶動指紋、人臉的普及，最大的好處是易用，指紋不需要任何培訓(xùn)，人臉也是，抬起手機就能開鎖。而虹膜識別似乎并沒有像指紋、人臉識別等被廣泛應(yīng)用，除了在手機上如三星s系列上有部分應(yīng)用外，消費者日常很難接觸到虹膜識別這項技術(shù)。
相比其他的生物識別技術(shù)，虹膜有什么優(yōu)勢？中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院集成所研究員陳巍表示，首先，虹膜是我們眼睛里鞏膜和瞳孔這一圈，特別是東亞人的眼睛，難以分辨虹膜和眼睛，因此相對而言，東亞人的虹膜信息更加安全。虹膜識別技術(shù)和指紋識別、人臉識別等技術(shù)沒兩樣，通過圖象識別拍攝你的虹膜去編碼、比對，再通過虹膜識別比對。但虹膜比其他生物體征要精準(zhǔn)得多，因為它的特征點比人臉多得多，地球上有10的72次方的人才有兩個相似的虹膜，用一個數(shù)據(jù)去對比，一年掉落地球雪片總數(shù)10的23次方。而且人左眼和右眼的虹膜不一樣。3歲之后虹膜不再改變。
中科虹霸移動業(yè)務(wù)市場總監(jiān)陳樺則表示，虹膜還具有非常強的生物活性，比如瞳孔的大小會隨光線強弱變化，視物時有不自覺的調(diào)節(jié)過程，有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放，這也使得虹膜也會發(fā)生每秒十余次的震顫；此外，在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些特性也使得虹膜具有極高的防偽性。
從這幾個角度來講，虹膜作為穩(wěn)定的生物識別特征相比人臉更靈敏，相比指紋識別在日常中有更大的優(yōu)勢。
另一方面，在安全問題上，人臉識別有可能通過偽裝破解，年齡的變化也會使得人臉數(shù)據(jù)產(chǎn)生變化，而指紋信息容易泄露。虹膜信息本身就難以獲取，而且非接觸性的性質(zhì)，對于中東地區(qū)人民十分適用。
但陳巍也坦言，對于大部分普通消費者來說，接觸虹膜識別的機會少之又少。歸結(jié)原因主要有三點：
一、我國虹膜識別產(chǎn)業(yè)不太成熟，國家標(biāo)準(zhǔn)有一個很簡單的標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還沒有很好的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
二、虹膜識別設(shè)備相比指紋、人臉，除了不好用以外，還貴。
三、虹膜采集技術(shù)還待發(fā)展，所有決定市場最終除了價格，另一點是用戶體驗。
陳巍還表示，他們目前在提升用戶體驗上做很多工作，像實現(xiàn)虹膜的少配合或者無配合的情況下完成任務(wù)。“我們在遠距離虹膜，比如60-100厘米范圍內(nèi)做方案。這是我們第一代產(chǎn)品，我們可以在不同的身高需要微微低頭就能實現(xiàn)快速虹膜識別。到今天我們形成了全系列產(chǎn)品的Demo，包括我們做的類似VR眼鏡虹膜采集設(shè)備，我們在安卓端、門禁、門鎖都有應(yīng)用�！�
陳樺表示，印度全民身份認(rèn)證、阿聯(lián)酋出入境系統(tǒng)，國內(nèi)的400多家礦山，包括神華集團、中煤集團、同煤集團等特大型煤炭企業(yè)所采用的虹膜識別系統(tǒng)都是基于中科虹霸的技術(shù)。中科虹霸還主導(dǎo)參與了中國所有涉及虹膜方面的國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，為虹膜信息采集、建庫、應(yīng)用規(guī)范奠定了基礎(chǔ)。
目前中科虹霸有三大類產(chǎn)品：移動設(shè)備、安防設(shè)備和車載設(shè)備。在2016年開始，中科虹霸與國內(nèi)多家手機和移動設(shè)備廠商合作，已經(jīng)推出了十幾款移動虹膜設(shè)備和手機。同時智能門鎖也是已經(jīng)量產(chǎn)的虹膜技術(shù)應(yīng)用。
眼動追蹤應(yīng)用活體檢測，與虹膜識別完美結(jié)合
所有生物識別的技術(shù)，可以說，要想提高安全性，首要解決的問題就是如何完成活體檢測。據(jù)七鑫易維手機業(yè)務(wù)產(chǎn)品總監(jiān)孔祥暉介紹，目前活體檢測大概分為幾類，手指、虹膜或者基于交互。一是動作指令活體檢測，這一類活體檢測大多被應(yīng)用于銀行等高安全性的行業(yè)應(yīng)用中；二是靜默活體檢測，主要采集人的微表情，通過眼紋、眼皮、瞳孔等微表情信息來確認(rèn)是否真人；三十紅外活體檢測，利用光譜特性不一樣，在不同物體的反射上會有不同效果，通過分析圖片來判斷是否真人。
而現(xiàn)在，基于眼球追蹤技術(shù)的方法來完成活體檢測，是七鑫易維的新方案。那么它是如何做到的？人的視覺中是有人的視覺里是有中央視覺的，眼球追蹤技術(shù)是在判斷你的注視方向和注視點的位置。把人臉照亮拍攝圖片，把圖片放在后端機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，識別出人臉的信息。通過算法，最終呈現(xiàn)出注視點的注視方向和位置，從而分辨出這是否真人，和他是否自主注視著傳感器。
除了活體檢測，眼球最終其實還能夠用于VR/AR等應(yīng)用�？紫闀熍e了幾個例子，一是用戶管理，記錄用戶生態(tài)ID；二是做用戶交互，設(shè)備的操作可以使用眼鏡來完成，通過眨眼、注視等來完成各種操作；三是數(shù)據(jù)分析，比如在廣告場景中，可以判斷用戶關(guān)注廣告上的哪一個部分，從而獲得他們關(guān)注點的信息，便于改進產(chǎn)品或廣告。
AI邊緣計算——下一個十年風(fēng)口
得益于深度學(xué)習(xí)，近年來人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，而生物識別技術(shù)也伴隨著人工智能而迎來了爆發(fā)。但人工智能的發(fā)展也同時離不開算力的支持，相比于傳統(tǒng)的CPU、GPU，AI專用芯片對于人工智能而言效率有著顯著提高。嘉楠科技銷售總裁蔡博表示，AI芯片是智能時代的核心，不管AI算法、AI智能所有的東西都是基于芯片的基礎(chǔ)上，如果沒有芯片，再好的算法只是一個模型，無法實際使用。
嘉楠科技最開始做礦機，但其實在AI芯片方面他們也有一定的沉淀。去年9月，嘉楠科技正在發(fā)布了他們的第一款芯片K210，基于RISC-V指令集架構(gòu)，集成8兆CMM，定位于人工智能與邊緣計算領(lǐng)域，主要目標(biāo)市場定位在IoT市場。通過完全自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP，可在僅0.3W的低功耗下提供1TOPS的算力支持。同時具備機器視覺和語音識別能力，可以在超低功耗下進行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測和圖像分類任務(wù)，如人臉檢測和人臉識別，多分類物體檢測與識別等。。而在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，蔡博還透露了年底將會發(fā)布第二款芯片，配合5G需求的K510。
蔡博還表示，第一代邊緣計算芯片偏向小場景應(yīng)用，比較小的IoT場景。第二代場景會偏向?qū)崟r、高速和大場景中的應(yīng)用需求，也是以邊緣計算為主。隨著5G到來，有很多大算力要求的場景和實時性的要求，第二代的K510芯片就是面對5G的這些場景需求。而嘉楠科技未來的目標(biāo)就是希望在邊緣AI計算領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。
