Gartner Inc .確定了2022年首席信息官需要考慮的五大技術趨勢，以便更好地為汽車行業(yè)的軟件、硬件和數(shù)字化轉型做準備。
Gartner高級研究主管佩德羅·帕切科(Pedro Pacheco)表示:“在過去的100年里，汽車制造商一直專注于汽車開發(fā)的機械方面，而大多將軟件留給了其他方面�！半S著數(shù)字技術成為汽車的差異化因素，軟件將成為汽車制造商盈利增長的主要驅動力。最終，原始設備制造商(OEM)的目標將是轉型為科技或軟件公司�！�
2022年的五大汽車技術趨勢是:
深圳市恒嘉威智能科技有限公司于2018年4月正式成立,現(xiàn)已成為一家電子元器件代理商和方案提供商。公司總部位于深圳福田區(qū)華康大廈,高新技術企業(yè)和深圳市高新技術企業(yè)。公司聚焦于MCU、AUDIO、LED三大板塊,代理的主要產品線有:NUVOTON、EASTSOFT、HDSC、SIMCOM、Telink、OB、3PEAK、JJW、Anpec、 Sino-Power、Link-Play、SHINE ON、HEP、LUMENS、INVENTRONICS等等。公司分銷的主要品牌:ST(MCU)、POWER、RENESAS、ON、WINBOND、MICRON等品牌。在香港、國內均備有大量原裝現(xiàn)貨,供貨穩(wěn)定,價格極具優(yōu)勢!多年來駿思創(chuàng)達始終秉承“誠信為本,雙效雙贏”的經營理念。貫徹“為顧客創(chuàng)造價值”的經營方針,不斷加強與國內外產業(yè)伙伴的交流合作,,為成為電子元器件行業(yè)中的卓越企業(yè)而不斷奮斗!
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Gartner Inc .確定了2022年首席信息官需要考慮的五大技術趨勢，以便更好地為汽車行業(yè)的軟件、硬件和數(shù)字化轉型做準備。
Gartner高級研究主管佩德羅·帕切科(Pedro Pacheco)表示:“在過去的100年里，汽車制造商一直專注于汽車開發(fā)的機械方面，而大多將軟件留給了其他方面�！半S著數(shù)字技術成為汽車的差異化因素，軟件將成為汽車制造商盈利增長的主要驅動力。最終，原始設備制造商(OEM)的目標將是轉型為科技或軟件公司�！�
2022年的五大汽車技術趨勢是:
趨勢1:汽車制造商審查他們的硬件采購方法
汽車制造商正在按照準時制(JIT)原則重新評估他們長期持有的庫存策略，這導致原始設備制造商和一級供應商在各種芯片短缺期間沒有緩沖庫存可以依靠。因此，汽車制造商正在審查他們如何與芯片制造商打交道，并考慮設計自己的芯片。
Gartner預測，到2025年，前10大汽車原始設備制造商中的50%將設計自己的芯片，并與芯片公司建立直接的、戰(zhàn)略性的、長期的工作關系，同時放棄JIT庫存管理實踐。
趨勢2:數(shù)字巨頭將汽車整合成一個整體生態(tài)系統(tǒng)
2022年，數(shù)字巨頭，如亞馬遜網絡服務(AWS)、谷歌、阿里巴巴或騰訊，將不斷擴大其在汽車技術領域的足跡。帕切科說:“這些科技公司正在使汽車更接近各自的生態(tài)系統(tǒng)，這反過來又開啟了新的車聯(lián)網服務�！�
Gartner預測，到2028年，70%售出的汽車將采用Android汽車操作系統(tǒng)，目前這一比例還不到1%。
“由于自行開發(fā)技術和軟件很困難，汽車公司要么與數(shù)字巨頭合作，成功地將軟件變成主要的賺錢工具，要么建立大量的內部資源，主要靠自己實現(xiàn)這一目標，”帕切科說。
趨勢3:開放數(shù)據和開源協(xié)作模式勢頭強勁
2021年，幾家科技公司創(chuàng)建了開源車輛架構操作系統(tǒng)和開放式電動汽車(EV)平臺。這種在汽車行業(yè)采用新合作模式的方式將在2022年增加。
此外，汽車公司將越來越多地以類似于科技世界的方式看待數(shù)據。“他們的目標不是出售數(shù)據，而是建立或整合生態(tài)系統(tǒng)，讓他們能夠訪問更廣泛的數(shù)據多樣性，目的是開發(fā)更具吸引力的功能或數(shù)字服務，”帕切科說。
趨勢4:老牌汽車制造商將在線旅行社作為主要的數(shù)字收入渠道
去年，當幾家汽車制造商開始提供軟件更新時，汽車無線(OTA)軟件市場發(fā)生了重大變化。
由于大多數(shù)汽車制造商已經更新了車輛上的硬件以支持軟件更新，他們現(xiàn)在將開始轉向基于服務而不是資產銷售的收入模式。
Gartner分析師預測，到2023年，前10大汽車制造商中的一半將通過軟件更新提供解鎖和功能升級，這些軟件更新可以在車輛出售后購買。
趨勢5:自動駕駛汽車——更多監(jiān)管到位，但商業(yè)化障礙依然存在
盡管傳感技術在進步，感知算法變得更加復雜，法規(guī)和標準也在進步，但自動駕駛汽車的開發(fā)商仍在努力將自動駕駛業(yè)務擴展到新的城市或地理區(qū)域。
汽車制造商已經開始宣布3級自動駕駛汽車，并正在努力部署4級自動駕駛卡車和商用機器人軸。然而，證明自主技術的安全性和有效性需要很長時間大量的模擬和真實世界的測試使得商業(yè)化變得緩慢而昂貴。此外，發(fā)生事故時的責任、相關的法律和社會考慮等問題，如人類駕駛的車輛將如何與人工智能駕駛的車輛互動，都增加了挑戰(zhàn)。
“robotaxis或4級卡車的R&D成本非常高，這不僅影響了覆蓋率，還影響了投資回報。鑒于自動駕駛的主要優(yōu)勢之一是降低運輸?shù)倪\營成本，這是具有諷刺意味的，”Gartner研究總監(jiān)喬納森·達文波特說。
Gartner分析師預測，到2030年，全球運營的4級自主機器人軸將是2022年出租車數(shù)量的四倍。
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