Source Content uid STM32F072VBT6
Brand Name STMicroelectronics
生命周期 Active
Objectid 8151133038
包裝說明 LFQFP, QFP100,.63SQ,20
Reach Compliance Code compliant
Country Of Origin Philippines
ECCN代碼 3A991.A.2
HTS代碼 8542.31.00.01
Factory Lead Time 53 weeks 1 day
風險等級 0.89
Samacsys Description ARM Microcontrollers - MCU 16/32-BITS MICROS
Samacsys Manufacturer STMicroelectronics
Samacsys Modified On 2022-07-08 14:47:23
YTEOL 9.47
具有ADC YES
地址總線寬度
位大小 32
CPU系列 CORTEX-M0
最大時鐘頻率 32 MHz
DAC 通道 YES
DMA 通道 YES
外部數據總線寬度
JESD-30 代碼 S-PQFP-G100
JESD-609代碼 e4
長度 14 mm
濕度敏感等級 3
DMA 通道數量
I/O 線路數量 87
端子數量 100
計時器數量 12
片上程序ROM寬度 8
最高工作溫度 85 °C
最低工作溫度 -40 °C
PWM 通道 YES
封裝主體材料 PLASTIC/EPOXY
封裝代碼 LFQFP
封裝等效代碼 QFP100,.63SQ,20
封裝形狀 SQUARE
封裝形式 FLATPACK, LOW PROFILE, FINE PITCH
峰值回流溫度(攝氏度) 260
電源 2.5/3.3 V
認證狀態 Not Qualified
RAM(字節) 16384
ROM(單詞) 131072
ROM可編程性 FLASH
座面最大高度 1.6 mm
速度 48 MHz
子類別 Microcontrollers
最大壓擺率 27.6 mA
最大供電電壓 3.6 V
最小供電電壓 2 V
標稱供電電壓 3.3 V
表面貼裝 YES
技術 CMOS
溫度等級 INDUSTRIAL
端子面層 NICKEL PALLADIUM GOLD
端子形式 GULL WING
端子節距 0.5 mm
端子位置 QUAD
寬度 14 mm
uPs/uCs/外圍集成電路類型 MICROCONTROLLER, RISC
在20世紀90年代,自然語言處理技術進一步發展壯大。隨著互聯網的普及,自然語言處理技術在搜索引擎、社交媒體、客服機器人等領域得到廣泛應用。此外,自然語言處理技術還進入了深度學習階段,開始使用深度神經網絡進行語言模型的建立和訓練,從而提升自然語言處理技術的準確性和效率。如今,自然語言處理技術已經成為人工智能領域的重要組成部分,并在多個領域得到廣泛應用。
比如,醫療健康面臨的困難之一是難以獲得。打醫生辦公室電話并一直等待的情況十分常見,與索賠代表聯系可能同樣困難。通過實施 NLP來訓練聊天機器人是醫療健康行業的一項新興技術,可以解決醫療專業人員的短缺問題,并開創與患者的溝通渠道。
NLP的另一個重要的醫療健康應用程序是生物醫學文本挖掘。鑒于生物文獻數量眾多,以及生物醫學出版速度不斷提高,自然語言處理是一個關鍵的工具,可以在已發表的研究中提取信息,推動生物醫學領域的知識進步。這非常有助于藥物研發和疾病診斷。
NLP是為金融服務公司構建更好的聊天機器人和AI助理的關鍵組成部分。在眾多用于基于 NLP的應用程序的語言模型中,BERT已成為機器學習領域 NLP 的領軍者及語言模型。例如,銀行可以使用NLP來評估信用記錄很少或沒有信用記錄的客戶信譽。
自然語言處理應用在過去十年呈爆炸式增長,預計自然語言處理未來仍有望以幾何級數增長。據相關調查顯示,在全球市場中,與自然語言處理相關的產品和服務將在2025年增長到430億美元,而2017年時,這一數字為30億美元。