AI區塊鏈中國智能模式

發布時間:2018/8/14 10:04:02 訪問次數:23751

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工業互聯網像是剛剛吹響的號角，改變了制造業一直以來茍延殘喘的發展形態，激發企業數字化轉型的節奏，影響企業的管理方式和組織形式。

對于企業數字化轉型迷茫的是，新生的物聯網公司，要么是擁有信息技術（it）背景，有很強的平臺打造能力，但不知道做什么應用，解決行業何種痛點；要么是工業運營背景，有很多很多需求，不知道怎么落地。

信息化是軟件時代的產物。it行業從大型軟件加設備、到saas（軟件即服務），而制造業信息化則照單全收。

隨著平臺時代的到來，尤其是工業互聯網的普及，制造業的信息化正在受到了全新的挑戰。例如產品生命周期管理（plm）軟件的使用機制，正在從一次性授權購買，轉向訂閱制。美國物聯網和plm的引領者ptc公司正在快速地奔跑在這條道路上。

訂閱制所造成的副作用在于，大大降低企業信息化的門檻，如此一來，信息化似乎正在喪失它的價值，那么未來，信息化將走向何處？

從傳統的制造模式上可以看出，mes無法產品化，且實施成本高，難度大。http://yushuokj.51dzw.com/

erp，pdm，plc，dcs又充滿大量的不確定性，很多企業用了erp后，感覺自己擁有了大量的數據，就理所當然認為數字化轉型已經成功了一半，實在是對上云和數字化的一種誤解。

不是擁有了大數據就是上云，無效的數據，反而是上云過程中的負擔。

“砸掉服務器”、“砸掉erp”，企業有選擇性的上云，是企業數字化轉型最好走的一條路。

只考慮it上云，也是現在數字化過程中存在的一個誤區。

物聯網的出現，促使了ot和it融合的可能。物聯網應用在很多層面上就是統一it和ot的視角。工業互聯網平臺的普及，不同于常規的企業管理軟件erp和執行管理系統mes，它不僅僅是執行既定指令，更是要考慮這些數據背后的價值，而這只能站在更高的戰略崗位上才可以評估和定義。

雖然it-ot互相割裂，缺乏專門領導機構齊頭并進。但由于企業已經認識到數據會越來越有價值，各個業務部門和運營團隊都在積極推進工業互聯網，在自己的設備上實施了數量驚人、零散的項目，專注于解決特定的小問題。這會進一步惡化了it-ot融合過程中的各個層級上無法協同的問題。企業小規模的團隊在技術上苦苦掙扎的情況并不少見。跨部門往往只能保持最低限度的溝通，這意味著這些孤立的工作有很大的可能性會夭折。

物聯網的崛起，為井水不犯河水的it和ot的融合提供了條件，但二者的就緒度卻是完全不同。ge在2018年的報告中指出，真正數字轉型的主戰場，恰恰是發生在it和ot交界的地方，it信息化部門是無法獨立勝任的。

數字化的崛起，是工業數字時代的熱兵器；相對而言，信息化則是工業數字時代的冷兵器。

互聯網時代的信息化，打破了數據間的信息孤島，有效解決了信息不對稱的問題。人們能夠通過信息的傳遞，更加嫻熟的掌握市場需求，從而規模化的進行產品生產，提高生產效率。

數字化不是傳統信息化的菜，它是從設計到制造到服務的一次全貫通，是全價值鏈的數字化制造的產物，具有“全設備、全渠道”的屬性。未來數字化不再是簡單的產品的規模化，而是經營和商業模式的裂變復制，也就是說，未來制造商的競爭，不再是簡單的物理產品功能，一定程度上，生產關系的裂變。這是思維模式的巨大變化。

智能模式http://yushuokj.51dzw.com/

未來數字化的業務方向將是“場景出發，激活應用”。mes、erp正在走向生命盡頭，世界呼喚新的智能模式，拯救當前工業互聯網。

中國模式工業互聯網，只是單純地把商業互聯網數據傳至erp，mes軟件，進行融合生產。

智能化的工業互聯網模式，集成plc、dcs控制器，設備，數據，人的智慧等，通過ai區塊鏈，將研發、采購、制造、銷售等數據、應用、設備等通過算法進行碎片化和場景化，不斷融合、迭代升級集成到一個智能人系統，實時分析和調取數據場景，并預知下一步的發展方向。

另外，企業上云，三分設備，七分平臺！另外90分靠運營。ai區塊鏈經濟模式，不僅能夠將數字資產加密傳遞，進行數字資產token的實時化激勵，還可以通過社會化運營，跨越國界、跨越行業、跨越幣種，這才最牛逼的ai區塊鏈中國智能經濟模式。

2018年對于企業來說是煎熬的一年，各行業水逆嚴重，經歷生死邊緣的掙扎。其中尤其以制造業最為痛苦。

萬物互聯、萬物共享、數字化、智能化這樣的字眼，不僅僅表現為時代的變化，更多的表現出人們對這個時代的恐懼與焦慮——下一步到底該怎么走？來源：電子說

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