描述：NRF52832-QFAA-R
新一代藍(lán)牙 5-ready 能源 SoCNRF52832-QFAA-R將低功耗藍(lán)牙 SoC 帶到下一個(gè)支持藍(lán)牙 5。它有一個(gè) ARM Cortex M4以 CPU 為核心，以 64 MHz 運(yùn)行，能夠處理短時(shí)間內(nèi)要求苛刻的應(yīng)用程序和通信任務(wù)大體時(shí)間。這釋放了 CPU 處理更多任務(wù)，或返回睡眠模式，從而節(jié)省寶貴的電池能量。
NRF52832-QFAA-R和 nRF52 系列系列中的所有 SoC 都是基于閃存的 SoC，非常適合設(shè)備固件更新(DFU)。 DFU 為固件帶來了全面的靈活性和控制在您的產(chǎn)品中運(yùn)行。在現(xiàn)場(chǎng)啟用新的安全更新、錯(cuò)誤修復(fù)和功能添加。豐富的外圍靈活性nRF52832 具有豐富的外設(shè)和接口陣列，可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的單芯片應(yīng)用支持所有常見的串行接口。此外，還有雙 PDM 數(shù)字麥克風(fēng)輸入、QDEC 和片上包含 PWM。所有外設(shè)和接口支持EasyDMA 內(nèi)存映射以提高性能、效率和使用時(shí)的簡(jiǎn)單性。根據(jù)需要通電、斷電有智能自動(dòng)化配電系統(tǒng)設(shè)備內(nèi)部。該系統(tǒng)確保只有系統(tǒng)塊執(zhí)行操作所需的電源都已通電。這電源控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)為 ON 或 OFF 塊通電隨著應(yīng)用程序運(yùn)行。
更簡(jiǎn)單、更安全的代碼開發(fā)
nRF52系列均支持SoftDevices通訊操作。 SoftDevices 是預(yù)編譯的、事件驅(qū)動(dòng)的協(xié)議堆棧作為可下載的二進(jìn)制文件提供。軟設(shè)備有
允許您的應(yīng)用程序與協(xié)議交互的 API定義明確且可預(yù)測(cè)的方式。軟設(shè)備是由 Nordic 內(nèi)部開發(fā)、測(cè)試和維護(hù)。正如你開發(fā)和構(gòu)建您的應(yīng)用程序，SoftDevice 保留
在完全相同的內(nèi)存位置，并且二進(jìn)制文件不受應(yīng)用程序連續(xù)重新編譯的影響在開發(fā)過程中。OTA DFU
NRF52832-QFAA-R由無線設(shè)備固件支持更新 (OTA DFU) 功能。這允許在現(xiàn)場(chǎng)更新應(yīng)用軟件和SoftDevice。S132軟設(shè)備S132 SoftDevice 是一種先進(jìn)的藍(lán)牙 5 協(xié)議棧
對(duì)于NRF52832-QFAA-R。提供高應(yīng)用吞吐量通過藍(lán)牙 5 的 2 Mbps 比特率，并通過 CSA #2 改進(jìn)共存。它最多支持 20 個(gè)連接外圍和中心角色的任意組合。
開發(fā)工具Nordic Semiconductor 提供 nRF52 DK 用于開發(fā)NRF52832-QFAA-RSoC。 Segger Embedded Studio 免費(fèi)提供使用 nRF52 系列 SoC 系列的開發(fā)人員收費(fèi)。
廣泛的開發(fā)工具、實(shí)用程序和應(yīng)用程序免費(fèi)提供以增強(qiáng)您的開發(fā)體驗(yàn)和允許進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估和測(cè)試。
主要特征：NRF52832-QFAA-R
藍(lán)牙 5
y 2 Mbps
y CSA #2
y 廣告擴(kuò)展
64 MHz ARM® Cortex-M4F
512/256 KB 閃存 + 64/32 KB RAM
可供下載的軟件堆棧
支持 1 Mbps 和 2 Mbps 藍(lán)牙 LE 模式
100 dB 鏈路預(yù)算
藍(lán)牙 LE 的靈敏度為 -96 dbm
可編程輸出功率 +4 dBm 至 -20 dBm
具有 1 dB 分辨率的 RSSI
使用 EasyDMA 映射 RAM 的 FIFO
靈活且可配置的 32 針 GPIO
可編程外設(shè)接口 – PPI
自動(dòng)智能電源管理
全套數(shù)字接口包括：SPI/2-wire/I2S/UART/
帶 EasyDMA 的 PDM/QDEC
12 位/200 ksps ADC
128 位 AES ECB/CCM/AAR 協(xié)處理器
具有 50 Ω 單端輸出的集成巴倫
超低功耗 32 kHz 晶體和 RC 振蕩器
寬電源電壓范圍（1.7 V 至 3.6 V）
片上 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器
所有外圍設(shè)備的單獨(dú)電源管理
QFN 和 WL-CSP 封裝選項(xiàng)
應(yīng)用：NRF52832-QFAA-R
物聯(lián)網(wǎng)
y 智能家居
y 傳感器網(wǎng)絡(luò)
y 樓宇自動(dòng)化
個(gè)人局域網(wǎng)
y 健康/健身傳感器和監(jiān)控設(shè)備
y 醫(yī)療器械NRF52832-QFAA-R
y 鑰匙鏈 + 手表
互動(dòng)娛樂設(shè)備
y 遙控器
虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
y 游戲控制器
信標(biāo)NRF52832-QFAA-R
A4WP 無線充電器和設(shè)備
遙控玩具
計(jì)算機(jī)外圍設(shè)備和 I/O 設(shè)備
y 鼠標(biāo) + 鍵盤
y 多點(diǎn)觸控觸控板
產(chǎn)品屬性：NRF52832-QFAA-R
類型描述選擇
類別 RF/IF，射頻/中頻和 RFID射頻收發(fā)器 IC
制造商 Nordic Semiconductor ASA
系列 -
包裝 卷帶（TR）剪切帶（CT）Digi-Reel®
零件狀態(tài) 在售
類型 TxRx + MCU
射頻系列/標(biāo)準(zhǔn) 藍(lán)牙
協(xié)議 ANT，藍(lán)牙 v5.0
調(diào)制 GFSK
頻率 2.4GHz
數(shù)據(jù)速率（最大值） 2Mbps
功率 - 輸出 4dBm
靈敏度 -96dBm
存儲(chǔ)容量 512kB 閃存，64kB RAM
串行接口 I2S，SPI，UART
電壓 - 供電 1.7V ~ 3.6V
電流 - 接收 5.4mA
電流 - 傳輸 7.5mA
工作溫度 -
安裝類型 表面貼裝型
封裝/外殼 48-VFQFN 裸露焊盤
供應(yīng)商器件封裝 48-QFN（6x6）
GPIO 32
基本產(chǎn)品編號(hào)NRF52832-QFAA-R
以下物料均有現(xiàn)貨庫(kù)存：NRF52832-QFAA-R
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NRF52832-QFAA-R
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NRF52810-QFAA-R
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NRF24L01P-R
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為安森美的超低功耗RSL10傳感器開發(fā)套件提供完整的人工智能(AI)/機(jī)器學(xué)習(xí)感知方案
- 基于RSL10的平臺(tái)賦能傳感器處理和無線通信
- 無需數(shù)據(jù)科學(xué)專知就能為智能工業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)AI
2021年11月5日—開發(fā)AI工具以構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)(IoT)終端的領(lǐng)先開發(fā)商之一SensiML™公司宣布與安森美(onsemi)合作，為自主傳感器數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)建模提供完整的機(jī)器學(xué)習(xí)方案。 這合作結(jié)合SensiML的Analytics Toolkit開發(fā)軟件與安森美的RSL10傳感器開發(fā)套件，為工業(yè)生產(chǎn)流程控制和監(jiān)測(cè)等邊緣感知應(yīng)用創(chuàng)建了一個(gè)理想的平臺(tái)。 SensiML能在較小的內(nèi)存空間內(nèi)支持AI功能，加上RSL10平臺(tái)提供的先進(jìn)感知和Bluetooth®低功耗聯(lián)接，賦能精密的智能感知，無需對(duì)高度動(dòng)態(tài)的原始傳感器數(shù)據(jù)做云分析。
低功耗自主邊緣節(jié)點(diǎn)應(yīng)用
RSL10傳感器開發(fā)套件具有業(yè)界最低功耗的藍(lán)牙低功耗聯(lián)接，它將RSL10無線電與全套環(huán)境和慣性運(yùn)動(dòng)傳感器結(jié)合在一塊極小的電路板上，可隨時(shí)與SensiML Toolkit聯(lián)接。開發(fā)人員一起使用基于RSL10的平臺(tái)和SensiML軟件，可易于將低延遲的本地AI預(yù)測(cè)算法添加到他們的工業(yè)可穿戴設(shè)備、機(jī)器人、過程控制或預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用中，無論他們是否具備數(shù)據(jù)科學(xué)和AI專知。 由此產(chǎn)生的自動(dòng)生成的代碼賦能智能感知嵌入式終端，能在事件發(fā)生的地方將原始傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵的洞察事件，并能實(shí)時(shí)采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。此外，智能終端還只在數(shù)據(jù)提供有價(jià)值的洞見時(shí)才進(jìn)行通信，大大減少了網(wǎng)絡(luò)流量。
安森美應(yīng)用工程副總裁Dave Priscak說：“對(duì)于關(guān)鍵的工業(yè)生產(chǎn)流程來說，基于云的分析增加不想要的、不確定的延遲，且太慢、太遠(yuǎn)、太不可靠。 用本地機(jī)器學(xué)習(xí)分析一個(gè)關(guān)鍵事件相較用遠(yuǎn)程云學(xué)習(xí)分析的好處，可等同于生產(chǎn)保持在線，設(shè)備不發(fā)生昂貴的停機(jī)時(shí)間，人員保持安全和生產(chǎn)力�！�
SensiML首席執(zhí)行官(CEO) Chris Rogers說：“其他用于邊緣的AutoML方案僅依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型，只有最基本的AutoML規(guī)定，為特定的應(yīng)用產(chǎn)生次優(yōu)的代碼。 我們?nèi)娴腁utoML模型搜索不僅包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還包括一系列經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及分段器、功能選擇和數(shù)字信號(hào)調(diào)節(jié)變換，以提供最緊湊的模型，滿足應(yīng)用的性能需求�！�
