XC7K480T-L2FF901E_AD1981BJSTZ導讀
Alveo U55C卡結合了目前HPC作業負載所需的許多關鍵特性，能提供更高的資料平行處理能力、卓越的內存卡管理、優化的資料遷移處理流程，以及在Alveo產品組合中較出色的單位功耗效能。
。利用RoCE v2和資料中心銜接并結合200 Gbps頻寬，這款API驅動的叢集解決方案使Alveo網絡在效能和延遲方面得以媲美InfiniBand網絡，且無須限制特定供應商。
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今年 6 月，賽靈思發布了 Vivado ML 版。它是業界首-個基于機器學習優化算法，以及先進的、面向團隊協作的設計流程打造的 FPGA EDA 工具套件，借助基于機器學習的算法將 QoR 平均提升了 10%，并以模塊化設計將編譯時間平均縮短了 5 倍。
過去幾年中，賽靈思大量投資于機器學習領域，不斷獲取 AI 技術與人才。然而在 EDA 公司中，采用機器學習的一項重要挑戰是缺乏在特定領域更專-業的技術積累。賽靈思和 EDA 公司都擁有著數十年的數據，目前也都在借助 AI 充分利用這些數據。
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