圖像濾波即在盡量保留圖像細(xì)節(jié)特征的條件下對目標(biāo)像的噪聲進(jìn)行抑制，KB1500-aa22是圖像預(yù)處理中不可缺少的操作。中值濾波是基于排序統(tǒng)計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術(shù)，中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替，讓周圍的像素值接近的真實值，從而消除孤立的噪聲點，同時能很好地保護(hù)邊緣輪廓信息，較適合本文實驗數(shù)據(jù)處理研究。中值濾波的數(shù)學(xué)表達(dá)式為

   中值濾波的步驟為：

   (1)選取濾波窗口，將窗口中心對應(yīng)圖片中某一像素點；

   (2)讀取窗口內(nèi)所有像素點的灰度值，并進(jìn)行從大到小排列；

   (3)選取排列中處于中間位置的灰度值，用其代替窗口中心對應(yīng)的像素點灰度；

   (4)窗口移動，重復(fù)上面步驟。

   在構(gòu)建偏振分束測量系統(tǒng)中，兩個CCD檢測器不可能完全準(zhǔn)直和成像形狀大小一樣，兩幅圖像存在一定的形變和灰度變化，為了獲得高精度測量結(jié)果，需要對測量得到的兩幅圖像對準(zhǔn)，即圖像匹配。

   圖像匹配是指通過一定的匹配算法在兩幅或多幅圖像之間識別相同點，如二維圖像匹配中通過比較目標(biāo)區(qū)和搜索區(qū)中相同大小窗口的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)最大所對應(yīng)的窗口中心點作為相同點。

   歸一化互相關(guān)法抗白噪聲干擾能力強(qiáng)，且在灰度變化及幾何畸變不大的情況下精度很高。因此本文采用歸一化互相關(guān)法進(jìn)行測墨圖像的對準(zhǔn)研究。