目標(biāo)識(shí)別的基本方法包括特征提取和匹配。目標(biāo)識(shí)別技術(shù)主要包括人臉識(shí)別和行為模式分析技術(shù)等。 IG-1000人臉識(shí)別即在數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配人臉。行為模式分析問(wèn)題可以簡(jiǎn)單地理解為圖12 -58  目標(biāo)與相鄰背景相似顏色相似時(shí)跟蹤時(shí)變數(shù)據(jù)的分類問(wèn)題，即將視頻圖像中目標(biāo)的動(dòng)態(tài)行為時(shí)間序列與預(yù)先標(biāo)定的代表典型行為模式的參考序列進(jìn)行匹配。行為分析技術(shù)的簡(jiǎn)單應(yīng)用包括設(shè)置虛擬的監(jiān)測(cè)邊界，如果有目標(biāo)闖入虛擬邊界便啟動(dòng)報(bào)警功能。例如檢測(cè)是否有人爬過(guò)圍墻或者非法穿過(guò)邊界，某人閑逛超過(guò)30min的時(shí)候提醒安全人員。當(dāng)一個(gè)物體（如箱子、包裹、車輛、人物等）在敏感區(qū)域停留的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，或超過(guò)了預(yù)定義的時(shí)間長(zhǎng)度就產(chǎn)生報(bào)警。典型應(yīng)用場(chǎng)景包括機(jī)場(chǎng)、火車站、地鐵站和碼頭等。圖12 -59所示為動(dòng)目標(biāo)識(shí)別決策樹(shù)，圖12 - 60所示為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別結(jié)果圖。