人們對傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢的研究核心是數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理，主要處理兩類查詢方式：AD574AJDZ持續(xù)查詢方式，即在用戶指定的時間范圍內(nèi)持續(xù)不斷地監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)；快照查詢方式，用于查詢傳感器網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的狀態(tài)。一些研究將傳感器網(wǎng)絡(luò)看成一個分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，將感知的數(shù)據(jù)視為分布多個節(jié)點上的關(guān)系，其中以美國加州大學(xué)伯克利分校的TinyDB系統(tǒng)和康奈爾大學(xué)的Cougar系統(tǒng)為代表。

   由于傳感器節(jié)點數(shù)量大且隨機分布，相鄰的傳感器對同一事件進行監(jiān)測所獲得的數(shù)據(jù)具有相似性。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的能量、存儲空間與計算能力有限，因此，冗余數(shù)據(jù)的傳送在一定程度上將消耗過多的能量，縮短整個網(wǎng)絡(luò)的生存時間。為避免上述問題，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在收集數(shù)據(jù)過程中需要使用數(shù)據(jù)融合技術(shù)。數(shù)據(jù)融合是將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù)進行綜合處理，得出更為準(zhǔn)確完整的信息，這與傳統(tǒng)的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)有所不同。傳統(tǒng)的多傳感器數(shù)據(jù)融合是對不同的知識源和傳感器采篥的數(shù)據(jù)進行融合，以實現(xiàn)對觀測現(xiàn)象更好的理解；而無線傳感器網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)融合主要是為了減少網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸量，達到減少能源消耗、延長網(wǎng)絡(luò)生命期的目的。