采用MATLAB仿真環(huán)境,對(duì)層次數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行仿真。算法先對(duì)測(cè)量值進(jìn)行預(yù)處理, U2043B-MFPY剔際由于環(huán)境影響導(dǎo)致的噪點(diǎn)數(shù)據(jù),再利用順序加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理。

   表2.5為隨機(jī)生成的服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的測(cè)量值,為了盡可能模擬真實(shí)環(huán)境,測(cè)量值個(gè)數(shù)應(yīng)該盡量不超過(guò)20個(gè)(更易實(shí)現(xiàn)時(shí)問(wèn)同步),且假設(shè)測(cè)量值中存在噪點(diǎn)數(shù)據(jù)。

   表25 隨機(jī)生成的樣本

   表2.6為預(yù)處理后的數(shù)據(jù),序號(hào)12樣本經(jīng)過(guò)預(yù)處理后被剔除,岡此,

   經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)更有效,更加貼近真實(shí)測(cè)景結(jié)果。

   表26 預(yù)處理后的樣本

   圖2.11表示融合后的測(cè)量值與真實(shí)值的誤差,誤差變動(dòng)范圍較小,說(shuō)明融合后的測(cè)量值精度較高。