圖像處理是小波變換應(yīng)用效果突出的領(lǐng)域之一。 SGS5N150UF由于圖像是二維信號(hào)，因此需要首先把一維小波變換推廣到二維。令j(xl,x2)表示一個(gè)二維信號(hào)，代表二維基本小波，引入歸一因子l/a.

   與一維小波變換類似，實(shí)現(xiàn)二維小波變換的基本方法仍然是Mallat的多分辨率信號(hào)分解理論與算法。它不是直接計(jì)算積分表達(dá)式，而是利用小波函數(shù)的正交性，從高級(jí)到低級(jí)逐級(jí)濾出信號(hào)中的各級(jí)小波。這就建立了小波變換和理想重建濾波器組之間的聯(lián)系，使得能夠用兩通道理想重建濾波器組完成小波變換。二維小波變換分別沿工，和X2兩個(gè)方向，即行和列的方向進(jìn)行分析，得到鹵輪圖像的平滑逼近和細(xì)節(jié)函數(shù)。圖像處理的流程如圖13-23

所示。圖中Gi是高通濾波器，Go是低通濾波器；H表示高通濾波的結(jié)果，L表示低通濾波的結(jié)果。  

   圖13-24是二維小波變換的程序框圖，程序中讀出一幅圖像以后用IMAQ ImageToArray VI轉(zhuǎn)換為數(shù)組，用強(qiáng)度圖顯示圖像。用WA Analysis Filter Bank VI對(duì)圖像進(jìn)行小波分解得到各級(jí)小波變換的結(jié)果；圖像經(jīng)過必要的分級(jí)處理后用WA Synthesis Filter Bank VI進(jìn)行重構(gòu)。圖13-25是二維小波變換程序的前面板。

   這個(gè)程序使用濾波器VI進(jìn)行小波變換是為了與概念的說明對(duì)應(yīng)更加清楚，如果直接使用WA Integer Wavelet Transform VI和WA Inverse Integer Wavelet Transform VI進(jìn)行小波變換，編程會(huì)更加方便。