MTTF和MTTR隨機參數(shù)模擬調(diào)光設(shè)定值也不能改變過流閾值
發(fā)布時間:2022/9/13 21:45:17 訪問次數(shù):204
設(shè)備處在運行狀態(tài)的持續(xù)時間稱為平均持續(xù)運行時間(MeanTimetoFailure,MTTF),設(shè)備處在停運狀態(tài)的持續(xù)時間稱為平均修復(fù)時間(MeanTimetoRepair,MTTR)。
設(shè)備從運行狀態(tài)轉(zhuǎn)到停運狀態(tài)時,系統(tǒng)進入停運狀態(tài);當(dāng)設(shè)備被修復(fù)或維修完成時,系統(tǒng)進入運行狀態(tài)。
MTTF和MTTR是隨機參數(shù),而且會有不同的概率分布圖,最常用來模擬這些曲線圖的概率分布主要有伽馬分布、泊松分布、對數(shù)正態(tài)分布和指數(shù)分布等。
一般來說配電網(wǎng)中的設(shè)備故障率符合浴盆曲線的變化規(guī)律,也就是說,設(shè)備在剛開始投運時期故障率會比較大,但隨著磨合期的結(jié)束,設(shè)備的故障率會處于一個相對穩(wěn)定不變的狀態(tài),而到老化期時,設(shè)備的故障次數(shù)增多,故障率又會急劇升高。
這個功能在結(jié)溫到達175°C ( TJ(SD))觸發(fā)直到結(jié)溫低于165°C ( TJ(SD) - TJ(SD_HYS))。
芯片以FPWM/FAULT管腳持續(xù)的高電平作為報警。
雷達傳感器負責(zé)監(jiān)測附近車輛的位置。攝像頭用來探測交通信號燈、閱讀路標(biāo)、追蹤其他車輛，并尋找行人。激光雷達傳感器將光脈沖反射到汽車周圍，以測量距離、檢測道路邊緣并識別車道標(biāo)記。停車時，車輪上的超聲波傳感器會檢測路緣和其他車輛。
全球石英晶振行業(yè)競爭激烈，行業(yè)集中趨勢明顯，而隨著市場逐漸呈現(xiàn)國產(chǎn)化趨勢，國內(nèi)廠商將有機會進一步提升市場占有率，獲得更多經(jīng)營空間。
通過在各個角度為車輛配備這些攝像頭，車輛能夠保持其外部環(huán)境的360°視圖，攝像頭可以產(chǎn)生與人類駕駛員非常相似的自動駕駛體驗。攝像頭已經(jīng)成為ADAS最重要的組成部分，并得到廣泛的部署。
正在興起的3D攝像頭可以用來顯示非常詳細和逼真的圖像。這些圖像傳感器自動檢測物體，對其進行分類，并確定它們與車輛之間的距離。例如，攝像頭可以輕松識別其他車輛、行人、騎自行車者、交通標(biāo)志和信號、道路標(biāo)記、橋梁和護欄。
設(shè)備處在運行狀態(tài)的持續(xù)時間稱為平均持續(xù)運行時間(MeanTimetoFailure,MTTF),設(shè)備處在停運狀態(tài)的持續(xù)時間稱為平均修復(fù)時間(MeanTimetoRepair,MTTR)。
設(shè)備從運行狀態(tài)轉(zhuǎn)到停運狀態(tài)時,系統(tǒng)進入停運狀態(tài);當(dāng)設(shè)備被修復(fù)或維修完成時,系統(tǒng)進入運行狀態(tài)。
MTTF和MTTR是隨機參數(shù),而且會有不同的概率分布圖,最常用來模擬這些曲線圖的概率分布主要有伽馬分布、泊松分布、對數(shù)正態(tài)分布和指數(shù)分布等。
一般來說配電網(wǎng)中的設(shè)備故障率符合浴盆曲線的變化規(guī)律,也就是說,設(shè)備在剛開始投運時期故障率會比較大,但隨著磨合期的結(jié)束,設(shè)備的故障率會處于一個相對穩(wěn)定不變的狀態(tài),而到老化期時,設(shè)備的故障次數(shù)增多,故障率又會急劇升高。
這個功能在結(jié)溫到達175°C ( TJ(SD))觸發(fā)直到結(jié)溫低于165°C ( TJ(SD) - TJ(SD_HYS))。
芯片以FPWM/FAULT管腳持續(xù)的高電平作為報警。
雷達傳感器負責(zé)監(jiān)測附近車輛的位置。攝像頭用來探測交通信號燈、閱讀路標(biāo)、追蹤其他車輛，并尋找行人。激光雷達傳感器將光脈沖反射到汽車周圍，以測量距離、檢測道路邊緣并識別車道標(biāo)記。停車時，車輪上的超聲波傳感器會檢測路緣和其他車輛。
全球石英晶振行業(yè)競爭激烈，行業(yè)集中趨勢明顯，而隨著市場逐漸呈現(xiàn)國產(chǎn)化趨勢，國內(nèi)廠商將有機會進一步提升市場占有率，獲得更多經(jīng)營空間。
通過在各個角度為車輛配備這些攝像頭，車輛能夠保持其外部環(huán)境的360°視圖，攝像頭可以產(chǎn)生與人類駕駛員非常相似的自動駕駛體驗。攝像頭已經(jīng)成為ADAS最重要的組成部分，并得到廣泛的部署。
正在興起的3D攝像頭可以用來顯示非常詳細和逼真的圖像。這些圖像傳感器自動檢測物體，對其進行分類，并確定它們與車輛之間的距離。例如，攝像頭可以輕松識別其他車輛、行人、騎自行車者、交通標(biāo)志和信號、道路標(biāo)記、橋梁和護欄。
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