DeepSpeech2語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能與CEVA-BX2標量DSP相比提高10倍
發(fā)布時間:2022/11/20 1:39:59 訪問次數(shù):494
多層網(wǎng)絡(luò)BF2、GF2、NB2等系列產(chǎn)品的組合使用,滿足系統(tǒng)的不同應(yīng)用。然后通過將配套的軟件、生態(tài)做扎實,聚焦系統(tǒng)適配度上的完整度,從而夯實應(yīng)用去挖掘更多的機會。等到不同應(yīng)用都運轉(zhuǎn)起來,躍昉科技再根據(jù)市場反饋考慮下一代芯片該往哪里發(fā)力。
由于RISC-V算后起之秀型全新架構(gòu),但它只是一個CPU或者SoC,如果沒有操作系統(tǒng)和軟件的支撐,就等于X86沒有Windows,同樣無法推廣應(yīng)用。
RISC-V做操作系統(tǒng)和底層軟件。這不僅是躍昉區(qū)別于行業(yè)內(nèi)其他芯片公司的地方,也是其能夠和合作伙伴合作將應(yīng)用從X86以及ARM架構(gòu)中快速、平穩(wěn)遷移過來的原因。
第二代SensPro DSP系列成員包括:
SP100和SP50 DSP,分別具有128和64個INT8 MAC。這些DSP具有最小芯片尺寸,并將DeepSpeech2語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能與CEVA-BX2標量DSP相比提高了十倍,適用于對話助手、聲音分析和自然語言處理(NLP)等音頻AI工作負荷。
分別具有1024、512和256個INT8 MAC的SP1000、SP500和SP250 DSP,這些DSP在SensPro2系列中具有最高的性能和精度,并為計算機視覺、SLAM、雷達和AI工作負荷提供最佳的可配置性。
SPF4和SPF2浮點DSP分別具有64和32個單精度浮點MAC。
這些DSP針對電動汽車動力總成控制和電池管理系統(tǒng)進行了優(yōu)化,并配置了全套Eigen Linear Algebra、MATLAB矢量庫以及Glow圖形編譯器支持。
SensPro2具備廣泛的軟件基礎(chǔ)架構(gòu)支持以加快系統(tǒng)設(shè)計,包括LLVM C/C++編譯器、基于Eclipse的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)、OpenVX API、OpenCL軟件庫以及CEVA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CDNN) 圖形編譯器,包括用于加入定制AI引擎的CDNN-Invite API、CEVA-CV圖像功能、CEVA-SLAM 軟件開發(fā)套件和視覺軟件庫、Radar SDK、ClearVox降噪、WhisPro語音識別、MotionEngine傳感器融合、Tensor Flow Lite Micro支持和SenslinQ軟件框架。
來源:eccn.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。圖片供參考
多層網(wǎng)絡(luò)BF2、GF2、NB2等系列產(chǎn)品的組合使用,滿足系統(tǒng)的不同應(yīng)用。然后通過將配套的軟件、生態(tài)做扎實,聚焦系統(tǒng)適配度上的完整度,從而夯實應(yīng)用去挖掘更多的機會。等到不同應(yīng)用都運轉(zhuǎn)起來,躍昉科技再根據(jù)市場反饋考慮下一代芯片該往哪里發(fā)力。
由于RISC-V算后起之秀型全新架構(gòu),但它只是一個CPU或者SoC,如果沒有操作系統(tǒng)和軟件的支撐,就等于X86沒有Windows,同樣無法推廣應(yīng)用。
RISC-V做操作系統(tǒng)和底層軟件。這不僅是躍昉區(qū)別于行業(yè)內(nèi)其他芯片公司的地方,也是其能夠和合作伙伴合作將應(yīng)用從X86以及ARM架構(gòu)中快速、平穩(wěn)遷移過來的原因。
第二代SensPro DSP系列成員包括:
SP100和SP50 DSP,分別具有128和64個INT8 MAC。這些DSP具有最小芯片尺寸,并將DeepSpeech2語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能與CEVA-BX2標量DSP相比提高了十倍,適用于對話助手、聲音分析和自然語言處理(NLP)等音頻AI工作負荷。
分別具有1024、512和256個INT8 MAC的SP1000、SP500和SP250 DSP,這些DSP在SensPro2系列中具有最高的性能和精度,并為計算機視覺、SLAM、雷達和AI工作負荷提供最佳的可配置性。
SPF4和SPF2浮點DSP分別具有64和32個單精度浮點MAC。
這些DSP針對電動汽車動力總成控制和電池管理系統(tǒng)進行了優(yōu)化,并配置了全套Eigen Linear Algebra、MATLAB矢量庫以及Glow圖形編譯器支持。
SensPro2具備廣泛的軟件基礎(chǔ)架構(gòu)支持以加快系統(tǒng)設(shè)計,包括LLVM C/C++編譯器、基于Eclipse的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)、OpenVX API、OpenCL軟件庫以及CEVA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CDNN) 圖形編譯器,包括用于加入定制AI引擎的CDNN-Invite API、CEVA-CV圖像功能、CEVA-SLAM 軟件開發(fā)套件和視覺軟件庫、Radar SDK、ClearVox降噪、WhisPro語音識別、MotionEngine傳感器融合、Tensor Flow Lite Micro支持和SenslinQ軟件框架。
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