芯片測量超聲波渡越時間采用DAC電路實現(xiàn)可變甄別信號基準技術(shù)
發(fā)布時間:2023/1/14 14:03:00 訪問次數(shù):152
外夾式超聲波流量計因具有無需破壞管道、便于安裝、維護成本低等優(yōu)勢,而廣泛應用于石油傳輸、流量跟蹤、給排水等測試領(lǐng)域;
設計了一種基于時差法的外夾式液體超聲波流量檢測系統(tǒng),采用FPGA與單片機結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu),其中單片機負責數(shù)據(jù)的處理、顯示和輸出,F(xiàn)PGA負責邏輯控制以及為硬件電路提供驅(qū)動信號,TDC一GP22高精度計時芯片用來測量超聲波的渡越時間;采用DAC電路實現(xiàn)可變甄別信號基準技術(shù);
最后,搭建了外夾式超聲波流量計測試平臺,試驗結(jié)果表明,研制的樣機有效地提高了超聲波流量計的測試精度,在層流區(qū)誤差小于4%,在湍流區(qū)誤差小于2%。
當前齒輪網(wǎng)絡化測量中系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、信息和數(shù)據(jù)格式等方面的異構(gòu)性對齒輪及族系協(xié)作測量、信息交流造成的障礙,以云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合網(wǎng)絡化測量技術(shù)和Web云端應用服務構(gòu)建技術(shù),提出了齒輪云測量終端系統(tǒng)設計方法,采用微服務架構(gòu)構(gòu)建系統(tǒng)服務,使用輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON(javaSeript object notation)靈活的定義齒輪數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),搭建了一個小型私有云平臺,利用數(shù)據(jù)倉庫中自定義函數(shù)對云平臺采集到的數(shù)據(jù)進行解析、規(guī)整,實現(xiàn)齒輪測量數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理,對齒輪云測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)動態(tài)集成進行了研究﹔
最后,通過系統(tǒng)開發(fā)測試,驗證了該方法在測量系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)共享、系統(tǒng)服務技術(shù)架構(gòu)的統(tǒng)一和應用敏捷開發(fā)部署的有效性與可行性。
針對電動汽車充電口視覺定位系統(tǒng)存在的配置成本高、圖像處理算法復雜、環(huán)境適應性差等問題,提出了一種基于超聲波測距的充電口位姿測量系統(tǒng)﹔
首先對基于超聲波的充電口位姿的測量技術(shù)進行了研究,然后對充電口的超聲位姿重構(gòu)進行了分析,采用了多點位超聲融合的關(guān)鍵技術(shù),最終實現(xiàn)了電動汽車充電口位姿的測量;
實驗結(jié)果表明測距模塊在300~1 20mm范圍內(nèi)測距精度可達士0.295 9mm,位姿測量系統(tǒng)定位精度可達士1.5mm、±2.4經(jīng)實際應用發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)具有較強的魯棒性,達到了傳統(tǒng)視覺定位裝置的效果,滿足了電動汽車充電口位姿測量的工程需求。
上海德懿電子科技有限公司 www.deyie.com
外夾式超聲波流量計因具有無需破壞管道、便于安裝、維護成本低等優(yōu)勢,而廣泛應用于石油傳輸、流量跟蹤、給排水等測試領(lǐng)域;
設計了一種基于時差法的外夾式液體超聲波流量檢測系統(tǒng),采用FPGA與單片機結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu),其中單片機負責數(shù)據(jù)的處理、顯示和輸出,F(xiàn)PGA負責邏輯控制以及為硬件電路提供驅(qū)動信號,TDC一GP22高精度計時芯片用來測量超聲波的渡越時間;采用DAC電路實現(xiàn)可變甄別信號基準技術(shù);
最后,搭建了外夾式超聲波流量計測試平臺,試驗結(jié)果表明,研制的樣機有效地提高了超聲波流量計的測試精度,在層流區(qū)誤差小于4%,在湍流區(qū)誤差小于2%。
當前齒輪網(wǎng)絡化測量中系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、信息和數(shù)據(jù)格式等方面的異構(gòu)性對齒輪及族系協(xié)作測量、信息交流造成的障礙,以云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合網(wǎng)絡化測量技術(shù)和Web云端應用服務構(gòu)建技術(shù),提出了齒輪云測量終端系統(tǒng)設計方法,采用微服務架構(gòu)構(gòu)建系統(tǒng)服務,使用輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON(javaSeript object notation)靈活的定義齒輪數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),搭建了一個小型私有云平臺,利用數(shù)據(jù)倉庫中自定義函數(shù)對云平臺采集到的數(shù)據(jù)進行解析、規(guī)整,實現(xiàn)齒輪測量數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理,對齒輪云測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)動態(tài)集成進行了研究﹔
最后,通過系統(tǒng)開發(fā)測試,驗證了該方法在測量系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)共享、系統(tǒng)服務技術(shù)架構(gòu)的統(tǒng)一和應用敏捷開發(fā)部署的有效性與可行性。
針對電動汽車充電口視覺定位系統(tǒng)存在的配置成本高、圖像處理算法復雜、環(huán)境適應性差等問題,提出了一種基于超聲波測距的充電口位姿測量系統(tǒng)﹔
首先對基于超聲波的充電口位姿的測量技術(shù)進行了研究,然后對充電口的超聲位姿重構(gòu)進行了分析,采用了多點位超聲融合的關(guān)鍵技術(shù),最終實現(xiàn)了電動汽車充電口位姿的測量;
實驗結(jié)果表明測距模塊在300~1 20mm范圍內(nèi)測距精度可達士0.295 9mm,位姿測量系統(tǒng)定位精度可達士1.5mm、±2.4經(jīng)實際應用發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)具有較強的魯棒性,達到了傳統(tǒng)視覺定位裝置的效果,滿足了電動汽車充電口位姿測量的工程需求。
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