1．概述
    有些類型的信號異常現(xiàn)象，單純用對時H5PS5162FFR-S6C間歷程的目視檢查是不易檢測出來的（特別是對隨機信號）。這就需要通過對數(shù)據(jù)的處理和分析來辨別。只要隨機信號是平穩(wěn)的，信號中的某些異�，F(xiàn)象很容易通過諸如概率密度分析和窄帶譜分析檢測出來。對在線分析的平穩(wěn)隨機信號，窄帶頻譜的目視檢查是必做的，也是最可行的。
   圖3-23所示為正弦、隨機+正弦、窄帶隨機、寬帶隨機信號所對應(yīng)的概率密度曲線、自相關(guān)函數(shù)，在數(shù)據(jù)分析時它們可用于檢查數(shù)據(jù)的類型和性質(zhì)。

             
    2．概率密度分析
    概率密度曲線是檢查振動信號異常的有效方法，圖3-24所示是標(biāo)準(zhǔn)的概率密度曲線（高斯曲線）�；蚨嗯_儀器的動態(tài)范圍上限不適當(dāng)而產(chǎn)生的信號削波，它對概率密H5PS5162FFR-S6C度曲線的影響是在概率密度曲線尾緣上將呈現(xiàn)出尖峰，如圖3-25所示。
    (2)間歇噪聲：平穩(wěn)隨機信號是由于接插件不可靠或電纜屏蔽不良，或卡搭噪聲等產(chǎn)生間歇噪聲的。間歇噪聲對概率密度曲線的影響，是在概率密度曲線上呈現(xiàn)出過長的尾緣，如圖3-26所示。有時噪聲尖峰僅以正值或負值出現(xiàn)，在這種情況下，概率密度曲線只在一個方向上呈現(xiàn)過長的尾緣。如果計算的概率密度值出現(xiàn)超過平均值±4倍標(biāo)準(zhǔn)偏差值(±4a)時，則將該測量數(shù)據(jù)剔除，除非噪聲尖峰可用。當(dāng)加速度計安裝在非線性響應(yīng)特性的硬彈簧的結(jié)構(gòu)上，或者當(dāng)數(shù)據(jù)采樣時間非常長時，這些限制可加大。

         
   (3)異常點：對數(shù)字時間歷程中由于模數(shù)轉(zhuǎn)換器的故障引起的異常點，在概率密度曲線圖上呈現(xiàn)的特征很像間歇噪聲的概率密度曲線(見圖3-26)。
   (4)電源干擾：對平穩(wěn)隨機信號中的電源干擾，如果與隨機信號相比相當(dāng)強，它對概率密度曲線的影響，將是在概率密度曲線的平均值附近呈現(xiàn)下凹，如圖3-27所示。下凹的程度與電源干擾的均方根值和隨機信號的均方根值之比有關(guān)。然而，電源干擾的均方根值至少必須等于隨機信號的均方根值時，隨機信號才會受到污染，這樣，圖3-27所示的異�，F(xiàn)象才明顯。窄帶頻譜分析是檢測電源干擾很有用的工具。