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      2019年最新人工智能科技趨勢

      發(fā)布時(shí)間:2018/12/21 10:14:21 訪問次數(shù):52134

      51電子網(wǎng)公益庫存:
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      2019年gartner 7大戰(zhàn)略技術(shù)之一,有可能在未來五年內(nèi)帶來重大中斷并帶來機(jī)遇。

      趨勢1:自主事物

      無論是汽車,機(jī)器人還是農(nóng)業(yè),自主事物都使用ai來執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類完成的任務(wù)。 智能的復(fù)雜程度各不相同,但所有自主事物都使用人工智能與他們的環(huán)境進(jìn)行更自然的交互。

      自主事物有五種類型:

      機(jī)器人

      車輛

      無人機(jī)

      家電

      虛擬助理

      這五種類型占據(jù)四種環(huán)境:海洋、陸地、空中和數(shù)字。 它們都具有不同程度的能力,協(xié)調(diào)和智能。 例如,它們可以跨越在空中操作的無人機(jī),人工輔助在田地中完全自主地操作的農(nóng)業(yè)機(jī)器人。 這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景,幾乎每個(gè)應(yīng)用程序、服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的ai來自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。 諸如無人機(jī)群之類的協(xié)作自主事物將越來越多地推動(dòng)人工智能系統(tǒng)的未來發(fā)展。http://shdz-oric.51dzw.com



      趨勢2:增強(qiáng)式分析(大數(shù)據(jù))

      數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在擁有越來越多的數(shù)據(jù)來準(zhǔn)備,分析和分組,并從中得出結(jié)論。鑒于數(shù)據(jù)量,探索所有可能性變得不可能。這意味著企業(yè)可能會錯(cuò)過數(shù)據(jù)科學(xué)家無法探索的假設(shè)的關(guān)鍵見解。

      增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮,因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家使用自動(dòng)算法來探索更多假設(shè)。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)改變了企業(yè)如何產(chǎn)生分析洞察力。

      “到2020年,超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化”。

      增強(qiáng)分析可識別隱藏的模式,同時(shí)消除個(gè)人偏見。雖然企業(yè)存在無意中將偏差插入算法的風(fēng)險(xiǎn),但增強(qiáng)分析和自動(dòng)化洞察最終將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中。

      到2020年,公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量將比專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家快5倍。公民數(shù)據(jù)科學(xué)家使用人工智能驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)分析工具,自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)功能,自動(dòng)識別數(shù)據(jù)集,開發(fā)假設(shè)和識別數(shù)據(jù)模式。企業(yè)將把公民數(shù)據(jù)科學(xué)家視為實(shí)現(xiàn)和擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)能力的一種方式。 gartner預(yù)測,到2020年,超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,從而提高公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力和廣泛使用。在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間,數(shù)據(jù)洞察將在整個(gè)企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用,包括分析師、決策者和運(yùn)營工作者。

      趨勢3:人工智能驅(qū)動(dòng)的開發(fā)

      ai驅(qū)動(dòng)的開發(fā)著眼于將ai嵌入到應(yīng)用程序中并使用ai為開發(fā)過程創(chuàng)建ai驅(qū)動(dòng)的工具的工具,技術(shù)和最佳實(shí)踐。這一趨勢正在沿著三個(gè)方面發(fā)展:http://xhwydz03.51dzw.com

      用于構(gòu)建基于ai的解決方案的工具正在從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家(ai基礎(chǔ)設(shè)施,ai框架和ai平臺)的工具擴(kuò)展到針對專業(yè)開發(fā)人員社區(qū)(ai平臺,ai服務(wù))的工具。借助這些工具,專業(yè)開發(fā)人員可以將ai驅(qū)動(dòng)的功能和模型注入應(yīng)用程序,而無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。

      用于構(gòu)建基于ai的解決方案的工具正在被賦予ai驅(qū)動(dòng)的功能,這些功能可以幫助專業(yè)開發(fā)人員并自動(dòng)執(zhí)行與ai增強(qiáng)型解決方案開發(fā)相關(guān)的任務(wù)。增強(qiáng)分析、自動(dòng)化測試、自動(dòng)代碼生成和自動(dòng)化解決方案開發(fā)將加速開發(fā)過程,并使更廣泛的用戶能夠開發(fā)應(yīng)用程序。

      支持ai的工具正在從協(xié)助和自動(dòng)化與應(yīng)用程序開發(fā)(ad)相關(guān)的功能演變?yōu)槭褂脴I(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和自動(dòng)化ad流程堆棧(從一般開發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計(jì))的更高活動(dòng)。

      市場將從專注于與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨(dú)立運(yùn)營的開發(fā)人員。這使更多的開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù),并提高效率。這些趨勢也導(dǎo)致虛擬軟件開發(fā)人員和非專業(yè)“公民應(yīng)用程序開發(fā)人員”的主流使用。

      趨勢4:賦權(quán)邊緣

      邊緣計(jì)算是一種拓?fù),其中信息處理和?nèi)容收集和傳遞更靠近信息源,并且將流量保持在本地將減少延遲。目前,該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將解決高wan成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。此外,它還將實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和it解決方案的細(xì)節(jié)。

      “技術(shù)和思維將轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)驗(yàn)將人們與數(shù)百個(gè)邊緣設(shè)備聯(lián)系起來的地步”。

      到2028年,gartner預(yù)計(jì)在邊緣設(shè)備中嵌入傳感器,存儲、計(jì)算和高級ai功能將不斷增加。一般而言,智能將走向各種終端設(shè)備的邊緣,從工業(yè)設(shè)備到屏幕再到智能手機(jī)再到汽車發(fā)電機(jī)。

      趨勢5:沉浸式技術(shù)

      到2028年,改變用戶與世界互動(dòng)方式的會話平臺,以及改變用戶感知世界的方式的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(ar)、混合現(xiàn)實(shí)(mr)和虛擬現(xiàn)實(shí)(vr)等技術(shù)將帶來新的身臨其境的體驗(yàn)。 ar、mr和vr顯示出提高生產(chǎn)力的潛力,下一代vr能夠感知形狀并跟蹤用戶的位置和mr,使人們能夠查看和與他們的世界互動(dòng)。

      到2022年,70%的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用,25%將部署到生產(chǎn)中。會話平臺的未來,從虛擬個(gè)人助理到聊天機(jī)器人,將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道,使平臺能夠根據(jù)面部表情檢測情緒,并且他們將在交互中變得更加對話。

      最終,技術(shù)和思維將轉(zhuǎn)移到這樣的程度,即人們將數(shù)百種邊緣設(shè)備(從計(jì)算機(jī)到汽車)連接起來。

      趨勢6:智能空間

      智能空間是物理或數(shù)字環(huán)境,人類和技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開放、連接、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。隨著技術(shù)成為日常生活中更加集成的一部分,智能空間將進(jìn)入加速交付的時(shí)期。此外,隨著個(gè)人解決方案成為智能空間,其他趨勢,如ai驅(qū)動(dòng)技術(shù)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈和數(shù)字雙胞胎正在朝著這一趨勢發(fā)展。

      智能空間僅在五個(gè)關(guān)鍵方面發(fā)展:開放性、連通性、協(xié)調(diào)性、智能性和范圍。從本質(zhì)上講,智能空間正在發(fā)展,因?yàn)閱蝹(gè)技術(shù)從孤島中產(chǎn)生,共同協(xié)作以創(chuàng)建協(xié)作和交互環(huán)境。智能空間最廣泛的例子是智能城市,其中結(jié)合商業(yè)、住宅和工業(yè)社區(qū)的區(qū)域正在使用智能城市生態(tài)系統(tǒng)框架進(jìn)行設(shè)計(jì),所有部門都與社會和社區(qū)協(xié)作相關(guān)聯(lián)。

      趨勢7:量子計(jì)算http://jxr.51dzw.com/

      量子計(jì)算是一種非經(jīng)典計(jì)算,它基于亞原子粒子的量子態(tài),它將信息表示為表示為量子位或“量子位”的元素。

      量子計(jì)算機(jī)是指數(shù)級可擴(kuò)展且高度并行的計(jì)算模型。 想象傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)之間差異的一種方法是想象一個(gè)巨大的圖書館。

      雖然經(jīng)典計(jì)算機(jī)會以線性方式讀取庫中的每本書,但量子計(jì)算機(jī)會同時(shí)讀取所有書籍。 量子計(jì)算機(jī)理論上可以同時(shí)處理數(shù)百萬次計(jì)算。 以商業(yè)可用、價(jià)格合理且可靠的服務(wù)形式進(jìn)行的量子計(jì)算將改變一些行業(yè)。

      顛覆未來 - 智能ai芯片

      從推動(dòng)pcb的生產(chǎn)到在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中發(fā)揮不可或缺的作用,下一代人工智能有可能徹底改變我們所知道的生活。谷歌發(fā)布自己的tpu以及egde tpu:tpu是針對tensorflow上的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載量身定制的定制應(yīng)用專用集成電路(asic)。 雖然第一代tpu僅用于推理,但cloud tpu適用于推理和機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)。cloud tpu采用四個(gè)定制asic構(gòu)建,可提供強(qiáng)大的64 gb高帶寬內(nèi)存和180 tflops性能。

      去年,谷歌宣稱它的tpu比現(xiàn)代gpu和推理cpu快15到30倍,并且tops / watt測量值提高了30-80倍。

      在舊金山google next會議的主題演講中,google cloud的物聯(lián)網(wǎng)副總裁injong rhee宣布推出兩款新的aiy項(xiàng)目主板 - aiy projects edge tpu dev board和edge tpu accelerator 圍繞谷歌新推出的專用邊緣tpu。

      人工智能技術(shù)對我們的工作環(huán)境、工作種類等等正在產(chǎn)生日益深刻的影響,其結(jié)果或好或壞都有可能。為應(yīng)對這種改變,特別是負(fù)面的變化,高德納咨詢公司(gartner)于2018年12月13日發(fā)布《預(yù)測2019:ai與未來工作》報(bào)告,對ai科技未來7大發(fā)展趨勢及其對工作的影響進(jìn)行分析探討。

      盡管科幻小說可能將人工智能機(jī)器人描繪成壞人,但一些科技巨頭現(xiàn)在也將其用于安全。 微軟和優(yōu)步等公司使用knightscope k5機(jī)器人巡邏停車場和大型戶外區(qū)域來預(yù)測和預(yù)防犯罪。 機(jī)器人可以讀取車牌,報(bào)告可疑活動(dòng)并收集數(shù)據(jù)以向其所有者報(bào)告。http://yushuokj.51dzw.com

      這些人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人只是“自主事物”的一個(gè)例子。文章出自:云威人工智能

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      2019年gartner 7大戰(zhàn)略技術(shù)之一,有可能在未來五年內(nèi)帶來重大中斷并帶來機(jī)遇。

      趨勢1:自主事物

      無論是汽車,機(jī)器人還是農(nóng)業(yè),自主事物都使用ai來執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類完成的任務(wù)。 智能的復(fù)雜程度各不相同,但所有自主事物都使用人工智能與他們的環(huán)境進(jìn)行更自然的交互。

      自主事物有五種類型:

      機(jī)器人

      車輛

      無人機(jī)

      家電

      虛擬助理

      這五種類型占據(jù)四種環(huán)境:海洋、陸地、空中和數(shù)字。 它們都具有不同程度的能力,協(xié)調(diào)和智能。 例如,它們可以跨越在空中操作的無人機(jī),人工輔助在田地中完全自主地操作的農(nóng)業(yè)機(jī)器人。 這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景,幾乎每個(gè)應(yīng)用程序、服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的ai來自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。 諸如無人機(jī)群之類的協(xié)作自主事物將越來越多地推動(dòng)人工智能系統(tǒng)的未來發(fā)展。http://shdz-oric.51dzw.com



      趨勢2:增強(qiáng)式分析(大數(shù)據(jù))

      數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在擁有越來越多的數(shù)據(jù)來準(zhǔn)備,分析和分組,并從中得出結(jié)論。鑒于數(shù)據(jù)量,探索所有可能性變得不可能。這意味著企業(yè)可能會錯(cuò)過數(shù)據(jù)科學(xué)家無法探索的假設(shè)的關(guān)鍵見解。

      增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮,因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家使用自動(dòng)算法來探索更多假設(shè)。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)改變了企業(yè)如何產(chǎn)生分析洞察力。

      “到2020年,超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化”。

      增強(qiáng)分析可識別隱藏的模式,同時(shí)消除個(gè)人偏見。雖然企業(yè)存在無意中將偏差插入算法的風(fēng)險(xiǎn),但增強(qiáng)分析和自動(dòng)化洞察最終將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中。

      到2020年,公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量將比專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家快5倍。公民數(shù)據(jù)科學(xué)家使用人工智能驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)分析工具,自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)功能,自動(dòng)識別數(shù)據(jù)集,開發(fā)假設(shè)和識別數(shù)據(jù)模式。企業(yè)將把公民數(shù)據(jù)科學(xué)家視為實(shí)現(xiàn)和擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)能力的一種方式。 gartner預(yù)測,到2020年,超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,從而提高公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力和廣泛使用。在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間,數(shù)據(jù)洞察將在整個(gè)企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用,包括分析師、決策者和運(yùn)營工作者。

      趨勢3:人工智能驅(qū)動(dòng)的開發(fā)

      ai驅(qū)動(dòng)的開發(fā)著眼于將ai嵌入到應(yīng)用程序中并使用ai為開發(fā)過程創(chuàng)建ai驅(qū)動(dòng)的工具的工具,技術(shù)和最佳實(shí)踐。這一趨勢正在沿著三個(gè)方面發(fā)展:http://xhwydz03.51dzw.com

      用于構(gòu)建基于ai的解決方案的工具正在從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家(ai基礎(chǔ)設(shè)施,ai框架和ai平臺)的工具擴(kuò)展到針對專業(yè)開發(fā)人員社區(qū)(ai平臺,ai服務(wù))的工具。借助這些工具,專業(yè)開發(fā)人員可以將ai驅(qū)動(dòng)的功能和模型注入應(yīng)用程序,而無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。

      用于構(gòu)建基于ai的解決方案的工具正在被賦予ai驅(qū)動(dòng)的功能,這些功能可以幫助專業(yè)開發(fā)人員并自動(dòng)執(zhí)行與ai增強(qiáng)型解決方案開發(fā)相關(guān)的任務(wù)。增強(qiáng)分析、自動(dòng)化測試、自動(dòng)代碼生成和自動(dòng)化解決方案開發(fā)將加速開發(fā)過程,并使更廣泛的用戶能夠開發(fā)應(yīng)用程序。

      支持ai的工具正在從協(xié)助和自動(dòng)化與應(yīng)用程序開發(fā)(ad)相關(guān)的功能演變?yōu)槭褂脴I(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和自動(dòng)化ad流程堆棧(從一般開發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計(jì))的更高活動(dòng)。

      市場將從專注于與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨(dú)立運(yùn)營的開發(fā)人員。這使更多的開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù),并提高效率。這些趨勢也導(dǎo)致虛擬軟件開發(fā)人員和非專業(yè)“公民應(yīng)用程序開發(fā)人員”的主流使用。

      趨勢4:賦權(quán)邊緣

      邊緣計(jì)算是一種拓?fù),其中信息處理和?nèi)容收集和傳遞更靠近信息源,并且將流量保持在本地將減少延遲。目前,該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將解決高wan成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。此外,它還將實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和it解決方案的細(xì)節(jié)。

      “技術(shù)和思維將轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)驗(yàn)將人們與數(shù)百個(gè)邊緣設(shè)備聯(lián)系起來的地步”。

      到2028年,gartner預(yù)計(jì)在邊緣設(shè)備中嵌入傳感器,存儲、計(jì)算和高級ai功能將不斷增加。一般而言,智能將走向各種終端設(shè)備的邊緣,從工業(yè)設(shè)備到屏幕再到智能手機(jī)再到汽車發(fā)電機(jī)。

      趨勢5:沉浸式技術(shù)

      到2028年,改變用戶與世界互動(dòng)方式的會話平臺,以及改變用戶感知世界的方式的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(ar)、混合現(xiàn)實(shí)(mr)和虛擬現(xiàn)實(shí)(vr)等技術(shù)將帶來新的身臨其境的體驗(yàn)。 ar、mr和vr顯示出提高生產(chǎn)力的潛力,下一代vr能夠感知形狀并跟蹤用戶的位置和mr,使人們能夠查看和與他們的世界互動(dòng)。

      到2022年,70%的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用,25%將部署到生產(chǎn)中。會話平臺的未來,從虛擬個(gè)人助理到聊天機(jī)器人,將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道,使平臺能夠根據(jù)面部表情檢測情緒,并且他們將在交互中變得更加對話。

      最終,技術(shù)和思維將轉(zhuǎn)移到這樣的程度,即人們將數(shù)百種邊緣設(shè)備(從計(jì)算機(jī)到汽車)連接起來。

      趨勢6:智能空間

      智能空間是物理或數(shù)字環(huán)境,人類和技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開放、連接、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。隨著技術(shù)成為日常生活中更加集成的一部分,智能空間將進(jìn)入加速交付的時(shí)期。此外,隨著個(gè)人解決方案成為智能空間,其他趨勢,如ai驅(qū)動(dòng)技術(shù)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈和數(shù)字雙胞胎正在朝著這一趨勢發(fā)展。

      智能空間僅在五個(gè)關(guān)鍵方面發(fā)展:開放性、連通性、協(xié)調(diào)性、智能性和范圍。從本質(zhì)上講,智能空間正在發(fā)展,因?yàn)閱蝹(gè)技術(shù)從孤島中產(chǎn)生,共同協(xié)作以創(chuàng)建協(xié)作和交互環(huán)境。智能空間最廣泛的例子是智能城市,其中結(jié)合商業(yè)、住宅和工業(yè)社區(qū)的區(qū)域正在使用智能城市生態(tài)系統(tǒng)框架進(jìn)行設(shè)計(jì),所有部門都與社會和社區(qū)協(xié)作相關(guān)聯(lián)。

      趨勢7:量子計(jì)算http://jxr.51dzw.com/

      量子計(jì)算是一種非經(jīng)典計(jì)算,它基于亞原子粒子的量子態(tài),它將信息表示為表示為量子位或“量子位”的元素。

      量子計(jì)算機(jī)是指數(shù)級可擴(kuò)展且高度并行的計(jì)算模型。 想象傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)之間差異的一種方法是想象一個(gè)巨大的圖書館。

      雖然經(jīng)典計(jì)算機(jī)會以線性方式讀取庫中的每本書,但量子計(jì)算機(jī)會同時(shí)讀取所有書籍。 量子計(jì)算機(jī)理論上可以同時(shí)處理數(shù)百萬次計(jì)算。 以商業(yè)可用、價(jià)格合理且可靠的服務(wù)形式進(jìn)行的量子計(jì)算將改變一些行業(yè)。

      顛覆未來 - 智能ai芯片

      從推動(dòng)pcb的生產(chǎn)到在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中發(fā)揮不可或缺的作用,下一代人工智能有可能徹底改變我們所知道的生活。谷歌發(fā)布自己的tpu以及egde tpu:tpu是針對tensorflow上的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載量身定制的定制應(yīng)用專用集成電路(asic)。 雖然第一代tpu僅用于推理,但cloud tpu適用于推理和機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)。cloud tpu采用四個(gè)定制asic構(gòu)建,可提供強(qiáng)大的64 gb高帶寬內(nèi)存和180 tflops性能。

      去年,谷歌宣稱它的tpu比現(xiàn)代gpu和推理cpu快15到30倍,并且tops / watt測量值提高了30-80倍。

      在舊金山google next會議的主題演講中,google cloud的物聯(lián)網(wǎng)副總裁injong rhee宣布推出兩款新的aiy項(xiàng)目主板 - aiy projects edge tpu dev board和edge tpu accelerator 圍繞谷歌新推出的專用邊緣tpu。

      人工智能技術(shù)對我們的工作環(huán)境、工作種類等等正在產(chǎn)生日益深刻的影響,其結(jié)果或好或壞都有可能。為應(yīng)對這種改變,特別是負(fù)面的變化,高德納咨詢公司(gartner)于2018年12月13日發(fā)布《預(yù)測2019:ai與未來工作》報(bào)告,對ai科技未來7大發(fā)展趨勢及其對工作的影響進(jìn)行分析探討。

      盡管科幻小說可能將人工智能機(jī)器人描繪成壞人,但一些科技巨頭現(xiàn)在也將其用于安全。 微軟和優(yōu)步等公司使用knightscope k5機(jī)器人巡邏停車場和大型戶外區(qū)域來預(yù)測和預(yù)防犯罪。 機(jī)器人可以讀取車牌,報(bào)告可疑活動(dòng)并收集數(shù)據(jù)以向其所有者報(bào)告。http://yushuokj.51dzw.com

      這些人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人只是“自主事物”的一個(gè)例子。文章出自:云威人工智能

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