BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最廣泛的一種網(wǎng)絡(luò),大部分人I神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 VNQ5E050MK目前,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,例如圖像處理與分析、模式識(shí)別、聚類和預(yù)測(cè)等。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是…種典型的分層型網(wǎng)絡(luò),由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成。圖215給出了一個(gè)典型的3層BP網(wǎng)絡(luò),層與層之間的連接采用全連接方式,同層神經(jīng)尢之間不連接。

   圖215 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

   其中'為輸入層節(jié)點(diǎn),丿為隱含層節(jié)點(diǎn),庀為輸出層節(jié)點(diǎn),餓表示網(wǎng)絡(luò)的期望輸出,熱表示網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋式網(wǎng)絡(luò),其學(xué)習(xí)過程包括正向傳播和反向傳播。在正向傳播階段,一切樣本由輸入層輸入,經(jīng)隱含層計(jì)算處理后,最終由輸出層輸出。如輸出層的輸出值與期望值不同,則轉(zhuǎn)向反向傳播階段。在反向傳播階段,輸出值與期望值的誤差已沿原連接通路返回,以此來調(diào)節(jié)各個(gè)神經(jīng)元的權(quán)值。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程其實(shí)就是通過不斷調(diào)整神經(jīng)元的權(quán)值,最終使網(wǎng)絡(luò)輸出值與期望值之間的誤差在允許范圍內(nèi)。圖2,16表示BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程。