從表2,10可以看出,尾礦庫(kù)主壩有六個(gè)參數(shù),其中一個(gè)是浸潤(rùn)線埋深高度,VNQ5E160K另五個(gè)是與浸潤(rùn)線埋深高度密切相關(guān)的參數(shù)。由于浸潤(rùn)線埋深高度很難直接通過測(cè)量得到,而另外五個(gè)參數(shù)都可以通過傳感器直接測(cè)量得到,因此,可以采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法對(duì)五個(gè)參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,用來預(yù)測(cè)浸潤(rùn)線的埋深高度。

    由于樣本數(shù)據(jù)范圍比較大,可能導(dǎo)致BP網(wǎng)絡(luò)收斂慢、訓(xùn)練時(shí)問長(zhǎng)。對(duì)于數(shù)據(jù)范圍大的數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸出值影響可能比較大,而偏小的數(shù)據(jù)范圍可能影響更小,因此,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之前需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行歸一化處理,本書采用prcmnmx方法。表2,11表示歸一化處理后的數(shù)據(jù)。

   尾礦庫(kù)主壩五個(gè)參數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的樣本輸入,浸潤(rùn)線埋深深度作為輸出,因此,網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)選擇5,輸出神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)選擇1,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式,隱含層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)可以選擇5,學(xué)習(xí)步長(zhǎng)可以選擇0,O35,激勵(lì)函數(shù)選擇被廣泛使用的s型函數(shù),初始閾值和權(quán)值隨機(jī)生成。以表2,11作為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,表2。⒓作為網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)樣本,用來預(yù)測(cè)浸潤(rùn)線埋深高度。