傳統(tǒng)的布爾集合理論用非“O”即“1”的邏輯評判事物，例如評判一個成年男子的身高，1.80 m以上為高個子，1.799 m就不是高個子，這在現(xiàn)實生活中是明顯不合理的，E52HA0.2C-A它無法表示程度的概念。

   模糊邏輯是用更加精確的方法來表示和努析不精確、不完全的信息。例如，一個人的身高為1.75 m，我們說他是比較高的，此人46u/o屬于高個子，這樣就比較符合人的思維。傳統(tǒng)集合與模糊集合的區(qū)別如表12-1所示。

   模糊邏輯控制

   模糊邏輯控制是按照模糊邏輯理論實現(xiàn)過程控制的方法，比傳統(tǒng)的PID控制具有更高的智能，可以根據(jù)使用環(huán)境的變化修正參數(shù)使輸出值無限接近設定值。

   實現(xiàn)模糊邏輯控制一般是先將精確的輸入量模糊化，使每一個輸入量都對應于一個模糊集合；然后根據(jù)專家經(jīng)驗制訂模糊控制規(guī)則，進行模糊推理，得到一個模糊的輸出量集合；最后進行解模糊化，將模糊控制的輸出進行清晰化處理，輸出精確的輸出量。

   執(zhí)行模糊邏輯控制的系統(tǒng)叫做模糊邏輯控制器。模糊邏輯控制器用“知識庫”的概念表示它的全部數(shù)據(jù)和方法的集合。