80dB CMRR的1V變化導致0.1mV偏移參考輸入小波變換方法
發(fā)布時間:2022/7/29 22:11:52 訪問次數(shù):228
數(shù)字開/關(guān)信號的二進制傳感器,包含電感、電容、超聲波、光電等檢測元件,以及半導體開關(guān)元件。其輸出可能是:高端(HS)開關(guān)(PNP)或低端(LS)開關(guān)(NPN),或者是推挽式(PP)。
但數(shù)據(jù)仍然受到限制,只能從傳感器單向傳輸至主機,不提供糾錯控制,仍然需要現(xiàn)場技術(shù)人員來執(zhí)行手動校準等任務。因此,業(yè)界亟需一種更好的解決方案來滿足“工業(yè)4.0”、智能傳感器和可重新配置的廠區(qū)部署等需求。
IO-Link協(xié)議一種相對較新的工業(yè)傳感器標準,目前已呈現(xiàn)出迅速增長態(tài)勢。據(jù)IO-Link相關(guān)組織預測,截至當前,行業(yè)使用支持IO-Link標準的節(jié)點已超過1600萬個,而這個數(shù)字仍再不斷攀升。
1V的電源電壓偏移和80dB的差分放大器CMRR(轉(zhuǎn)換為約0.01%的電阻匹配),您將看到相當于20mA的電流偏移(80dB CMRR的1V變化導致0.1 mV偏移參考輸入;除以5mΩ檢測電阻器的5mV/A縮放比例)。三運放儀表放大器對電阻匹配的敏感度低于單運放差分放大器。
帶有分立電阻的單運算放大器差分放大器。事實上,一個電阻器可以用一個電位器微調(diào),我最初認為這是用于 CMRR,但結(jié)果是增益調(diào)整。
第二種高側(cè)感覺方法是我在很多個月前提出的一種方法,涉及一些橫向思維。我把事情放在他們的頭上,并使用 V+ 作為我的參考軌而不是接地。這在概念上類似于負電源的低端感應,如果您可以擺脫它,這是一個很好的解決方案。
降噪方法為小波變換方法。在壓電傳感器和信號調(diào)理電路處理、轉(zhuǎn)換和降噪的過程中,BCG信號便轉(zhuǎn)化為毫伏級可識別的電壓信號,最后將處理好的信號由芯片完成模數(shù)轉(zhuǎn)換,在相關(guān)處理器的幫助下,將BCG信號的值呈現(xiàn)在顯示端,以便于后續(xù)計算處理、進行分析評估。
基于“壓電式被動傳感技術(shù)”為核心的BCG傳感設(shè)備能精準感知人體在靜息或睡眠場景下的心臟與呼吸胸腹振動力,測量心搏間期、呼吸等重要生命體征信號。如果借助心搏間期及呼吸波動特征提取與建模技術(shù),還可實現(xiàn)非接觸場景下的阻塞性、中樞性睡眠呼吸暫停事件檢測,真正做到未雨綢繆,在疾病發(fā)生之前對健康狀況實時監(jiān)測。
數(shù)字開/關(guān)信號的二進制傳感器,包含電感、電容、超聲波、光電等檢測元件,以及半導體開關(guān)元件。其輸出可能是:高端(HS)開關(guān)(PNP)或低端(LS)開關(guān)(NPN),或者是推挽式(PP)。
但數(shù)據(jù)仍然受到限制,只能從傳感器單向傳輸至主機,不提供糾錯控制,仍然需要現(xiàn)場技術(shù)人員來執(zhí)行手動校準等任務。因此,業(yè)界亟需一種更好的解決方案來滿足“工業(yè)4.0”、智能傳感器和可重新配置的廠區(qū)部署等需求。
IO-Link協(xié)議一種相對較新的工業(yè)傳感器標準,目前已呈現(xiàn)出迅速增長態(tài)勢。據(jù)IO-Link相關(guān)組織預測,截至當前,行業(yè)使用支持IO-Link標準的節(jié)點已超過1600萬個,而這個數(shù)字仍再不斷攀升。
1V的電源電壓偏移和80dB的差分放大器CMRR(轉(zhuǎn)換為約0.01%的電阻匹配),您將看到相當于20mA的電流偏移(80dB CMRR的1V變化導致0.1 mV偏移參考輸入;除以5mΩ檢測電阻器的5mV/A縮放比例)。三運放儀表放大器對電阻匹配的敏感度低于單運放差分放大器。
帶有分立電阻的單運算放大器差分放大器。事實上,一個電阻器可以用一個電位器微調(diào),我最初認為這是用于 CMRR,但結(jié)果是增益調(diào)整。
第二種高側(cè)感覺方法是我在很多個月前提出的一種方法,涉及一些橫向思維。我把事情放在他們的頭上,并使用 V+ 作為我的參考軌而不是接地。這在概念上類似于負電源的低端感應,如果您可以擺脫它,這是一個很好的解決方案。
降噪方法為小波變換方法。在壓電傳感器和信號調(diào)理電路處理、轉(zhuǎn)換和降噪的過程中,BCG信號便轉(zhuǎn)化為毫伏級可識別的電壓信號,最后將處理好的信號由芯片完成模數(shù)轉(zhuǎn)換,在相關(guān)處理器的幫助下,將BCG信號的值呈現(xiàn)在顯示端,以便于后續(xù)計算處理、進行分析評估。
基于“壓電式被動傳感技術(shù)”為核心的BCG傳感設(shè)備能精準感知人體在靜息或睡眠場景下的心臟與呼吸胸腹振動力,測量心搏間期、呼吸等重要生命體征信號。如果借助心搏間期及呼吸波動特征提取與建模技術(shù),還可實現(xiàn)非接觸場景下的阻塞性、中樞性睡眠呼吸暫停事件檢測,真正做到未雨綢繆,在疾病發(fā)生之前對健康狀況實時監(jiān)測。
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